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  • 简介:【摘要】本文采用基于GA-BP神经网络预测算法,对我国从2015~2021年期间的农机总动为碳排放因素进行预测。预测结果表明,利用GA-BP神经网络的方法预测全国农机总动力,农机总动力预测值与绝对值最大误差为1.425%、预测值与历史样本数据之间的绝对值平绝误差为0.853%,预测精度稳定,该预测方法适用于本时间序列预测问题。

  • 标签: BP神经网络 农业碳排放 农机总动力 遗传算法