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  • 简介:摘要通过引入权值矩阵构建一种基于残差修正法的加权灰色隧道耐久性预测分析模型,该模型通过改进BP神经网络对预测值残差进行加权修正,克服了单一预测模型的不足,从而达到较高的预测精度。将该预测模型应用于湖南省某在役公路隧道耐久性分析项目中,可知其预测精度比BP神经网络要高,体现了该预测模型的正确性及优越性。

  • 标签: 隧道结构耐久性 预测模型 残差修正法 BP神经网络