简介：摘要：本文研究了携能通信协作认知网络中的优化问题，旨在通过提升频谱利用率和能量效率来最大化网络的稳态吞吐量。构建了包含主用户、次用户及能量收集中继节点的网络模型，并分析了影响稳态吞吐量的关键因素，如频谱感知精度、信道状态、能量收集效率、中继选择策略及功率分配方案等。针对这些关键因素，设计了一系列优化算法，包括基于贝叶斯学习的频谱感知算法、联合中继选择与功率分配的优化算法以及能量收集与利用策略。仿真结果验证了所提算法在提升网络性能方面的有效性，相比传统方法，本文算法在频谱利用率、能量效率及网络吞吐量上均表现出显著优势。本文的研究为携能通信协作认知网络的优化提供了理论支持和实践指导。

简介：摘要：本文针对协作通信网络中的链路不平衡问题，提出了一种基于链路质量的中继激励策略。该策略通过动态评估中继节点的链路质量，并据此分配不同的激励权重，以引导高质量链路的中继节点更积极地参与协作传输。实验结果表明，该策略在多个测试场景下均表现出色，有效提升了系统吞吐量，降低了传输延迟，并显著改善了链路不平衡带来的性能瓶颈。本文的研究不仅为协作通信网络的优化提供了新的思路和方法，也为未来相关领域的研究和应用提供了重要参考。

简介：摘要：本文深入探讨了高移动无线通信中的多普勒效应及其影响，分析了多普勒效应的基本原理，并介绍了多种抗多普勒效应的技术手段，包括多普勒规划、多普勒补偿以及多普勒利用等。通过高速铁路通信系统和航空通信系统的实际应用案例分析，展示了这些技术在提升通信系统可靠性和稳定性方面的有效性。本文的研究为应对高移动无线通信中的多普勒效应提供了理论支撑和实践指导。