简介：摘要：大数据发展环境下，结合自然规律的启发，从模仿到结构调整，人工智能计算研究逐渐兴起。智能计算思想的进步，兴起很多智能计算技术，人工神经网络技术、遗传算法以及模拟技术等。计算智能技术涉及内容较多，集智能技术、数学、生物、心理学等，这种交叉学科类型，在当前很多行业都得到广泛应用。计算智能研究技术的进步，促进了化学信息学以及生物信息学等学科发展。不断对计算技术进行智能开发，寻找特定的问题对象，对独有的数学模型进行计算，提高综合学科的可操作性、可编程性与可计算性。基于此，文章对大数据分析中的计算智能研究现状与发展进行了研究，以供参考。
大数据分析中的计算智能研究现状与展望
