简介:摘要:针对动车组检修作业视频分析中传统方式人力耗费大、分析效率低等问题,提出了一个基于yolov5网络的智能视频分析管理系统。首先,对动车组一级修作业流程进行实地调研和分析,归纳得出作业流程检测、行人侵线检测、着装规范检测三个主要工作。统一数据类别。然后基于yolov5和sort对数据处理、锚框选择、损失函数进行改进,提取特征图进行数据训练,最后使用C++搭建系统、依据员工检测步骤和逻辑对检测结果分析处理,实现一个完整的视频分析管理系统。该系统对在动车组一级修作业视频分析中已实际应用,方法有效,效果良好,并给出测试结果。