简介：摘要：工业生产中，工艺装备故障常常导致生产停滞、维修成本增加，甚至可能对生产环境和员工安全造成威胁。因此，提前预测工艺装备故障并采取预防性维护措施已经成为工业界的迫切需求。随着传感技术、数据分析和机器学习等领域的快速发展，越来越多的企业开始关注如何利用现代技术来优化工艺装备的维护管理，提高生产效率和可靠性。因此，本研究的主要目的是探索工艺装备故障预测与预防性维护策略的方法和应用，以实现可持续的工业生产。
简介：
工艺装备故障预测与预防性维护研究
特殊过程周期性工艺控制管控平台研究应用
