简介:摘要:当今我国社会经济处于飞速发展的状态之下,同时也是因为人民生活的需要,我国的交通行业迅速发展。轨道交通凭借其特有的优点,速度快、运量大及污染少等,在世界范围内迅速发展,一跃成为当今世界现代化城市交通建设发展的重要方向。伴随着我国轨道交通的快速发展,也带来了一定的隐患,火灾事故的频发给轨道交通的发展带来了挑战,作为轨道交通最为严重的事故之一,火灾事故很大程度上给轨道交通的安全性带来了威胁。近些年来电气火灾的频发成为了轨道交通的最大隐患。电气火灾难以预测,一旦发生就会造成极大的财产、生命安全损失,因而需要对轨道交通电气火灾的防控技术进行研究,解决电气火灾势在必行。本文中主要是结合轨道交通电缆数量大且设立在地下、供电距离远以及用电设备安装的密集度高等特点进行研究,提出了一系列的电气火灾防控理论及技术。
简介:摘要利用传统的单端电压、电流电气量进行故障测距时,容易受到过渡电阻的影响而导致测量距离不精确。本文以小波变换为基础,将传统的单端电气量与反向传播(BP)神经网络算法相结合,提出了一种用于故障测距的新方法,通过大量的仿真验证表明,该方法能够适应各种环境的要求,且精度高,具有一定的实用价值。