简介：摘要：在注重个人信息安全的当今社会，基于生物特征的身份识别方法在各行各业发挥着重要作用。不同于传统生物识别技术使用的生物特征存在各种各样的缺陷.脑电信号具有不可窃取、不可胁迫以及活体检测等优势，因此脑电信号身份识别领域受到越来越多的科研工作者重视。以往的脑电信号身份识别研究大多基于时域、频域或空间域的单一特征进行，并未考虑同时学习脑电信号的时域信息、频域信息和空间域信息，因此只基于脑电信号中有限的身份本征信息进行识别。针对脑电信号具有时域、频域和空间域的特性，开展了基于深度学习的脑电信号身份识别研究。
简介：摘要：近些年来，建筑工程管理过程出现了愈加明显的污染问题，导致建筑企业发展更加艰难，不能保证更加符合政府提出的绿色工程建设要求。在这样的考虑条件下，建筑企业就要考虑到管理工作的革新，在明确绿色施工在建筑工程管理中积极影响的基础上，也深化研讨目前建筑工程管理中的问题，结合相关信息建立更加可行的优化对策。
基于深度学习的脑电信号身份识别研究
绿色施工背景下建筑工程管理的优化对策研究
