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  • 简介:摘要:本文旨在研究机器视觉设备故障的维修问题,并提出有效的方法和策略,以提高系统的可靠性和稳定性。设备在保护人们的财产和生命安全方面具有重要作用,但故障会导致安全风险和性能下降。通过故障区域分割、物体检测和识别、关键特征提取以及故障区域差异分析等技术手段,本研究可以实现高精度的故障定位、多样化的故障诊断和初步的差异分析。通过开发高效的故障诊断方法和提供准确的故障修复策略,本研究的成果可以为设备维修提供有效的解决方案,减少维修时间和成本,提高系统性能。

  • 标签: 机器视觉 安防设备 故障维修 故障区域分割 物体检测和识别 关键特征提取 故障区域差异分析