简介：摘 要：在信息化的早期阶段，企业根据各自的职能独立性，建立了诸如 OA、 HR、 CRM、 ERP等不同业务的信息体系，这些体系因为使用主体、建设主体、应用范围的不同而出现了名称不一致、编码不统一等一系列问题，数据的完整性、一致性和准确性很难得到保证，并且也不能被其他项目重复使用，造成了后期极大的维护和管理费用。主数据管理平台的构建，数据标准的制定，编码的统一逐步成为推进主数据一致性、准确性和实时性的有力抓手。

简介：【摘要】目的：为了探查三级口腔专科医院内部医务人员受锐器伤情况，寻求防护防御对策以减少锐器伤情。方法：统计分析60名登记的口腔专科医务人员发生的锐器伤情资料.包括性别、年龄、工作年限等，利用回顾性分析调查的方法,同时调查锐器伤的发生科室、岗位、受伤次数、锐器种类,并统计锐器伤医务人员的结果。结果：共登记60例针刺伤,其中男10例,女50例,平均年龄27.25岁,发生在21～29岁的33例,占55％；发生在工作年限5年内的35例,占58.33％,人员中主要为护士、医生、实习生和其他,护理20例（占33.33％）、医生20例（占33.33％）、实习生18例（占30％）和其他2例（占3.33％）,发生科室主要在口腔内科,有30例,占50％；60例锐器伤中,被探针刺伤的22例,占37.9％；锐器伤的主要为处置用后的医疗废物时和清洗器械时,分别为50例和10例,锐器伤后的处理规范的60例,所有针刺伤后均未发生感染。结论：口腔专科医院内，医生、护士是口腔专科医院的主要构成群体，是易受锐器伤的高危群体。要避免锐器伤害,重要的是,规范操作流程,规范医疗废物的处置流程,提高防护意识,加强职业防护培训，可以减少和避免锐器伤的发生。

简介：摘要：在市场经济飞速发展的背景下，我国企业发展态势愈发良好，但是企业的竞争压力也越来越大，想要保证企业的良好竞争能力，让企业获得可持续发展，需要提高自身的人力资源管理水平。特别是在大数据时代到来后，越来越多的企业认识到了大数据对于人力资源管理的重要性，作为企业管理工作的核心部分，有效的人力资源培训与开发可以大幅度的提高企业资源配置能力，保证企业的良好发展，提高企业的生产工作效率。本文主要分析大数据时代企业人力资源培训与开发。

简介：【摘要】本文旨在研究多源水文数据融合与智能整汇编方法。探讨了基于统计学、机器学习和深度学习等多种数据融合方法，在智能整汇编方面，本文设计了一种基于人工智能技术的整汇编算法，并实现了相应的整汇编系统。该系统能够自动整合多源水文数据，提供高效、准确的数据服务。

简介：摘要近年来，我国逐渐进入到大数据时代，在大数据背景下，城乡规划决策比较复杂，在城乡规划方面存在一定的不确定因素，针对当前大数据时代的现状，要求对应的部门充分利用大数据技术，对城乡进行合理的规划，确保整体合理性和科学性。在本次研究中以大数据时代下城乡规划决策要求作为基础，对具体的途径进行分析。

简介：摘要：智能建筑是信息时代发展产物，它的诞生不仅能够为人们营造高质量的居住环境，满足个性化需求，而且能够节能环保，提高建筑资源的利用价值，促进建筑行业的进一步发展。但是，从目前来看，我国的智能化技术尚存在一定弊端，需要依托大数据类型进行设计和规划。因此，本文对基于大数据类型及应用的智能建筑与规划进行研究。

简介：【摘要】本文研究了基于大数据的水文资料整汇编及质量控制体系。构建了基于大数据的水文资料整汇编体系，包括数据采集与预处理、数据整合与存储、数据分析与挖掘以及数据可视化与展示等关键环节。同时，设计了相应的质量控制体系，以确保水文数据的准确性和可靠性。