简介：摘要：随着工业自动化的不断进步，窑炉火焰状态的实时监测对于提高生产效率和保障安全至关重要。本研究旨在设计一种基于机器视觉的窑炉火焰状态监测系统，以实现对火焰状态的实时、准确监测。系统通过高分辨率摄像头捕捉火焰图像，利用图像处理技术提取火焰特征，并采用机器学习算法对火焰状态进行分类。系统能够有效识别火焰的异常状态，为窑炉操作提供决策支持。本研究不仅提高了火焰监测的准确性，还为工业窑炉的智能化管理提供了新的思路。
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