学科分类
/ 1
2 个结果
  • 作者: 倪晓琳 张丽 王钊平 苏华斌 庞国防 吕渊 张为 原慧萍 孙亮 杨泽 胡才友
  • 学科: 医药卫生 >
  • 创建时间:2021-03-07
  • 出处:《中华流行病学杂志》 2021年第01期
  • 机构:北京医院,国家老年医学中心,国家卫生健康委北京老年医学研究所,国家卫生健康委老年医学重点实验室,中国医学科学院老年医学研究院,北京 100730;北京协和医学院/中国医学科学院研究生院,北京 100730,北京医院,国家老年医学中心,国家卫生健康委北京老年医学研究所,国家卫生健康委老年医学重点实验室,中国医学科学院老年医学研究院,北京 100730,广西壮族自治区江滨医院神经内科,南宁 530021
  • 简介:摘要目的探索我国典型长寿地区人群中与健康长寿的相关因素,为老年人群的健康长寿提供有价值的参考数据。方法采用登记和入户问卷调查方法收集和解析广西壮族自治桂林市永福县、河池市巴马县和防城港市东兴市长寿老人(≥90岁)的人口学基本特征;然后在当地一般人群中,随机选取年龄组对照(40~85岁)。分别对比长寿和对照人群的性别、民族、家族史、疾病史、婚姻状况、家庭代数和子女数、吸烟、饮酒、外出活动、睡眠等与健康长寿相关因素进行关联分析。结果在巴马县、永福县和东兴市常住人口69.15万人中,共登记有≥90岁者1 005例(≥90岁率:145.34/10万),其中≥90岁和<100岁(长寿)者944例(长寿率:136.51/10万),年龄(93.28±2.57)岁;≥100岁者61例(百岁率:8.82/10万),年龄(102.00±3.05)岁。长寿和百岁比较仅有3个因素如,地区分布(P=0.014)、无疾病史(P=0.002)和家庭代数(P=0.008)有显著关联。表明长寿和百岁人群可能是同一群体,合并两者将长寿+百岁和对照比较,与健康长寿有显著关联的因素有已婚(OR=26.469,95%CI:13.208~53.045)、家庭代数(OR=5.419,95%CI:3.418~8.592)、儿子数(OR=2.013,95%CI:1.555~2.607)、女儿数(OR=1.380,95%CI:1.122~1.696)和外出活动(OR=10.226,95%CI:3.164~33.045)。结论广西壮族自治巴马县、永福县和东兴市一般自然人群中长寿和百岁率较高;可能得益于多子女和代的家庭结构,并且乐观的心态、运动和生活规律均可能是其中重要的健康长寿关联因素。

  • 标签: 健康长寿 相关因素 自然人群 流行特征
  • 作者: 苏华斌 倪晓琳 王钊平 张丽 庞国防 吕渊 张为 原慧萍 孙亮 杨泽 胡才友
  • 学科: 医药卫生 >
  • 创建时间:2021-03-07
  • 出处:《中华流行病学杂志》 2021年第01期
  • 机构:广西壮族自治区江滨医院预防保健科,南宁 530021,北京医院,国家老年医学中心,国家卫生健康委北京老年医学研究所,国家卫生健康委老年医学重点实验室,中国医学科学院老年医学研究院,北京 100730;北京协和医学院/中国医学科学院研究生院,北京 100730,北京医院,国家老年医学中心,国家卫生健康委北京老年医学研究所,国家卫生健康委老年医学重点实验室,中国医学科学院老年医学研究院,北京 100730,广西壮族自治区江滨医院神经内科,南宁 530021
  • 简介:摘要目的阐明广西南宁市上林地区长寿人群的特征分布以及影响因素,为广西壮族自治的长寿研究提供科学依据。方法采用多来源登记和入户面询的方法,收集和分析上林地区11个乡镇的长寿老人(≥90岁)的一般人口学横断面资料;采用年龄组对照设计,分别对长寿老人(≥90岁且<100岁)和百岁老人(≥100岁)、长寿+百岁和当地40~85岁自然人群即对照组进行比较,分析与长寿相关的因素。结果纳入上林地区登记的≥90岁老年人1 533例,其中长寿组1 453例,年龄(92.84±2.46)岁,长寿率为292.94/10万;百岁组80例,年龄(102.67±2.60)岁,百岁率为16.13/10万。长寿和百岁老人的空间分布均呈现中部北部聚集,西南部稀疏的特点。壮族(OR=1.551,95%CI:1.308~1.838)、已婚(OR=55.507,95%CI:36.087~85.377)和适度偏高的腰臀比(OR=258.056,95%CI:27.775~2 397.569)及SBP(OR=1.019,95%CI:1.013~1.026)的老年人更倾向于长寿。结论研究发现上林地区长寿老人比率高于广西壮族自治和全国平均水平,女性长寿多于男性,以壮族为主,且存在其特有的空间和人群分布特征;女性、壮族、已婚、适当偏高的腰臀比及SBP可能有益于该地区人群长寿,但其他因素对长寿的影响值得深入研究。

  • 标签: 长寿 流行特征 横断面研究 保护因素