简介：【摘要】随着经济、社会和工业的飞速发展，用电的需求量迅速增长，电力行业也逐渐成为影响全球社会经济发展地位的重要的因素，不准确的需求预测增加了电力行业的运行成本，特别是在市场环境中，精度即意味着金钱，准确的电力需求预测是有价值的。论文以某市为例，利用某市用电量的相关数据，分别应用移动平均法、时间序列法建立模型并对模型进行预测和分析，并对其进行了预测与分析，再通过对这两种预测方法分别赋予不同的权重建立加权组合预测模型来改进预测误差，通过比较分析得出加权组合模型预测的精度更高。
时间序列模型在电力需求预测中的应用研究
