简介：对既有总体变化趋势又有波动性的数据序列，先用GM（1，1）模型筛选出趋势成份，然后对实际值与拟合值的差值构成的残差序列作Fourier变换，提取出周期波动成份，最后将二者叠加，进行修正。将该方法应用于实际，效果比较理想。
一种修正的灰色模型在交通量预测中的应用
