简介：摘要：在热轧生产过程中因为其厚度太厚冷却后内部温度容易返回到带钢表面，导致厚规格冷却效果波动较大。同时，厚规格在冷却过程中表面氧化铁皮生长较快，影响温度检测。厚规格卷取温度波动是热轧线面对的共同难题。宁钢热轧线通过对加热温度及机架间水的调整等方法，大大提高了厚规格卷取温度命中率。提高了产品质量，提高了客户满意度。

简介：摘要数据采集系统是汽车碰撞试验的关键部分。本文对目前汽车碰撞试验常用的主流数据采集系统做了比较。分析了各设备的主要技术特点，阐述了数据采集系统需满足的要求，展望了数据采集系统发展的方向。

简介：摘要：随着城市化快速推进，深基坑工程的建设项目数量持续增长。为确保深基坑工程的安全性，实施有效的安全监测显得至关重要。本研究以互联网技术和数据库技术为支撑，设计并开发了一套深基坑安全监测系统。该系统旨在利用先进技术手段，解决深基坑数据管理过程中遇到的各类问题，提升数据的精确度和可信度，进而保障深基坑工程的安全性和稳定性。系统能够实现对深基坑数据的实时监控与分析，及时识别潜在的安全风险，并提供科学的决策支持。

简介：摘要：高度信息化的发展使得数据量呈现指数级增长趋势，一方面海量的数据资源隐藏着大量有价值的信息，通过分析、挖掘、整合能够形成更深层次认知的知识，提高决策水平。另一方面在信息洪流的冲击下，人们一味被动接受大量碎片化信息，客观上缺乏对完整知识体系的系统探索与理解。因此，如何在巨量且分散的大数据中挖掘潜在有用信息，并且对信息有效利用实现知识高效输出，从而针对社会领域问题进行科学智能信息决策，在当今信息时代尤为迫切重要。本文主要以知识图谱技术为核心，从Hadoop分布式并行数据存储，基于粒计算的关联规则挖掘方法等方面阐述，构建以大数据驱动的信息深度挖掘和知识提取自动化模型，为大数据场景下的碎片化信息困扰提供解决思路。

简介：摘要：大数据时代的来临促使当前的数据结构类型出现了质变，而大多传统商务智能工具主要用于企业运营，侧重于成本控制和计划执行报告，使得其无法满足现代企业精准决策的需求。本文立足大数据背景，探讨机器学习方法中的强化学习在商务智能方面的应用方案。

简介：摘要：大数据时代的来临促使当前的数据结构类型出现了质变，而大多传统商务智能工具主要用于企业运营，侧重于成本控制和计划执行报告，使得其无法满足现代企业精准决策的需求。本文立足大数据背景，探讨机器学习方法中的强化学习在商务智能方面的应用方案。