简介：摘要目的构建我国非吸烟女性的肺癌风险预测模型。方法于2006年5月至2015年12月，采用巢式病例对照研究设计，基于开滦前瞻性动态队列研究，以随访到的原发性病理学确诊肺癌患者为病例组，以随访期间未发病者为对照组。最终共纳入24 701名研究对象，病例组和对照组分别为86、24 615名。采用问卷调查、体格检查和实验室检测收集相关信息，采用多因素logistic回归模型建立肺癌风险预测模型，使用曲线下面积（AUC）与Hosmer-Lemeshow检验评价模型的预测效能与拟合度，同时利用十倍交叉验证方法进行预测模型的内部验证。结果共构建了两套风险预测模型：基本模型（纳入年龄与月收入情况2个预测指标）和代谢指标模型（纳入年龄、月收入情况、空腹血糖、总胆固醇和高密度脂蛋白胆固醇5个预测指标）。代谢指标模型的AUC（95%CI）［0.745（0.719~0.771）］大于基本模型的AUC（95%CI）［0.688（0.660~0.716）］（P=0.004）；基本模型（PHL=0.287）与代谢指标模型（PHL=0.134）的拟合度均良好；十倍交叉验证结果提示代谢指标模型预测效果稳定，平均AUC值为0.699，标准误为0.010。结论通过纳入代谢指标，可构建精准可靠的非吸烟女性肺癌风险预测模型。

简介：摘要目的研究代谢综合征（MS）与女性乳腺癌发病风险关联。方法基于“开滦女性动态队列”，于2006年5月至2015年12月，纳入25 618名开滦集团在职及离退休女性职工为研究对象，并进行随访。采用问卷调查、身体测量和实验室检测的方法收集基线社会人口学特征、身高、体重、血糖、血脂、血压及肿瘤发病结局信息。采用Cox比例风险回归模型分析MS及其组分（体重指数、血压、血糖、血脂）与女性乳腺癌发病风险的关系。结果25 618名研究对象年龄为（47.65±12.02）岁，中位随访时间为8.78年；乳腺癌新发病例为235例，发病密度为113.19/10万人年。调整年龄、教育程度、经济收入、吸烟状态、饮酒状态等因素后，与体重指数正常者相比，超重或肥胖者的乳腺癌发病风险较高，HR（95%CI）值为1.47（1.12~1.93）；与无MS异常组分相比，具有2个MS异常组分的女性乳腺癌发病风险增加（HR=1.70，95%CI：1.16~2.50）；随着MS异常组分个数的增加，乳腺癌发病风险逐渐增加（P趋势<0.05）。结论超重/肥胖、MS异常组分的个数均可增加女性乳腺癌发病风险。