简介:摘要:在建筑实际运行中,数据堆积严重,各种图表只能显示历史数据的波动,数据波动的原因需要人工识别。在公共建筑领域,即使是大型建筑和高档建筑,仍然采用指标控制的方法来调节建筑的室内环境。未来,在建筑环境监测乃至控制领域,将由线状升级为网状,多类型数据的交汇融合将体现在建筑运行过程的各个方面,随着建筑智能化程度的提高,环境监测将向智能化方向发展,以实现环境的长期监测和智能测评。笔者主要研究室内环境长期监测的拓展方案,设计一套长期监测系统,致力于解决多维监测方案下的海量数据融合问题,从而达到深度监测环境的效果。