简介：摘要在Web系统上线之前，需要评估系统的性能。如果在测试阶段能够有效评估并预测系统的性能，将变得意义深远。论文探讨了一种新的系统性能预测方法模型。通过提取在功能测试过程中记录的Web日志，挖掘用户会话数据，分析用户访问模式，生成测试用例并执行。采用BP神经网络算法，将测试结果数据作为输入，通过训练模型并输出训练结果，得到预测的性能测试数据。该方法在系统上线之前，能够有效的体现系统的性能，进行初步的预测。
基于用户会话的Web系统性能预测模型初探杜林
