简介：摘要：随着社会的不断发展，生活水平的不断提高，人们对基础资源的消耗也越来越大，水资源作为人类生存的最基本生活资源有着无与伦比的重要性；但是自然水资源是有限的，需要对社会上的生活废水、工业废水进行处理，使其可以循环应用于日常的生产生活中。本文阐述了对目前在污水处理时常规使用的澄清池，是如何解决一些污水处理问题从而提高污水处理效率的。

简介：我校是江苏省教育厅最早确定的省属重点中学以及省级示范高中之一。近几年来，学校的教育现代化步伐不断推进，素质教育水平不断提高，综合实力不断增强。随着学校改革发展的深入和人民群众对优质教育日益增长的需求，我们越来越感觉到，进一步提升办学水平和教育质量的关键是确立现代教育理念，把握办学方向，在理性层面上正确处理好学校改革发展中的三个关系。

简介：摘要：本文针对市政道桥施工中的基坑开挖与土方处理进行了深入研究。首先，介绍了基坑开挖和土方处理在市政道桥施工中的重要性和必要性。然后，探讨了基坑开挖的方法和技术，并分析了不同土质条件下的适用性。接着，讨论了土方处理的原则和方法，并提出了一些有效的土方处理措施。最后，总结了本文的研究成果，并对未来相关研究进行展望。

简介：摘要：建筑楼地面裂缝属于结构裂缝，如果不能及时修补，会对整体结构产生根本性影响，如渗水、钢筋锈蚀、混凝土脱落等，最终会使结构强度降低，缩短建筑使用寿命。根据实地考察和翻阅有关资料，可大致归纳出裂缝的成因有环境、原材料、配合比、施工工艺（工序）、技术水平等。为此，施工单位应根据实际情况，在施工过程中加强现场管理、优化技术方案，最大限度地避免裂缝的产生。文章根据现场施工经验，从裂缝的成因及影响程度入手，以环境、材料、技术为分析对象，在借鉴已有裂缝处理方案的基础上，对裂缝的预防与处理提出了自己的见解。

简介：摘要目的建立预测不同病理进展期乳腺导管原位癌（DCIS）预后的模型，并评估其效能。方法回顾性分析2014年11月至2020年12月深圳市人民医院、北京大学深圳医院、深圳市罗湖区人民医院接受乳腺X线摄影检查的273例不同进展期乳腺DCIS患者的完整病例资料。患者均为女性，年龄26~86（49±11）岁。其中110例纳入单纯DCIS+乳腺导管原位癌伴微浸润（DCIS-MI）组，163例纳入浸润性导管癌伴导管原位癌（IDC-DCIS）组，对患者临床、影像及病理特征进行分析。影像特征提取采用乳腺Mammo AI融合模型及基于深度学习的自然语言处理（NLP）技术的诊断报告结构化模型。对各组患者按照6∶4比例通过Python软件随机分为训练集和验证集，以单因素分析和多因素logistic回归分析筛选预测因子，选择赤池信息量准则值最小者构建预测模型。绘制受试者操作特征曲线评估预测模型效能。结果单纯DCIS+DCIS-MI组以雌激素受体（-）或人表皮生长因子受体2（3+）为预后不良参考标准，预后不良62例，预后良好48例；IDC-DCIS组以诺丁汉预后指数为参考标准，预后不良33例，预后中等73例，预后良好57例。单纯DCIS+DCIS-MI组中，DCIS核分级、乳腺X线摄影可疑形态钙化、DCIS病理亚型、伴微浸润共4个预测因子被用于建立模型；IDC-DCIS组中，神经/脉管侵犯、Ki67水平、DCIS分子亚型、DCIS成分占比、乳腺X线摄影伴随征象共5个预测因子被用于建立模型。训练集中模型预测单纯DCIS+DCIS-MI预后不良的曲线下面积（AUC）为0.92（95%CI 0.84~1.00），验证集中为0.90（95%CI 0.82~0.99）；训练集中模型预测IDC-DCIS预后不良的AUC为0.84（95%CI 0.76~0.93），验证集为0.78（95%CI 0.64~0.91）。结论基于深度学习联合NLP所建立的模型能有效预测不同病理进展期DCIS预后状态，有利于DCIS风险分层，为临床决策提供参考。