简介:摘要:传统的火灾报警系统多采用警报铃声或是红外图像的办法实现火灾的报警,这些方式往往存在着及时性差,受环境和温度影响比较大的缺点,论文针对传统火灾报警系统的问题,给出了一种以无线物联网做为传输媒介,利用手机作为报警手段的智能系统。论文给出了火灾报警系统的系统结构图,探讨了火灾信号在网络中的传输方法,并给出了火灾报警系统服务器的工作流程。
简介:摘要:在电力供电系统中电能计量装置是电力供电企业经营的主要测量工具,电力系统计量装置计量的准确性直接影响到电力企业的社会效益和经济效益,同时,其计量结果是否准确问题也是电力企业经营管理部门和用户最为关心的重要问题之一,计量装置计量的准确性关系到供电企业与客户的公平性、公正性。因此,减小计量装置的误差,提高电力企业的社会效益和经济效益,对企业的发展和信誉有着至关重要的意义。本文主要探讨分析了电力系统电能计量装置计量误差的原因,同时提出了降低计量装置误差的有效措施。 关键词:电能计量装置;误差原因;有效措施
简介:摘要目的系统评价肺癌风险预测模型构建与验证情况。方法以"肺癌""肺肿瘤""发病""风险""危险""预测""预警""评估""评价""模型""评分"为中文关键词,以"lung neoplasms""lung cancer""lung carcinoma""lung tumor""risk""malignancy""carcinogenesis""prediction""assessment""model""tool""score""paradigm""algorithm"为英文关键词,系统检索中国知网、万方数据服务平台、PubMed、Embase、Cochrane和Web of Science数据库截至2018年12月发表的肺癌风险预测模型相关文献,语种限定为中文和英文。纳入标准为模型构建、验证及评价的信息完整;以人为研究对象。排除标准为会议摘要、中文学位论文等非正式发表文献;综述、述评、新闻报道等研究资料。共纳入33篇文献,涉及27个模型。对纳入研究的人群特征、研究类型、危险因素及模型预测结果等进行分析和比较。结果18个模型基于欧美人群构建,9个模型基于亚洲人群构建,其中基于中国人群研究有7个;根据纳入因素分为传统流行病学因素模型(11个)、结合临床指标模型(6个)和遗传指标模型(10个)。15个模型在构建后未进行验证或仅在内部人群中进行了交叉验证,模型预测效果的外推性未得到有效评价;8个模型在1个外部人群中得到验证;仅有4个模型的风险预测效果在多(3~7)个外部人群中得到了验证;模型的曲线下面积为0.57~0.90。结论肺癌风险预测模型研究处于发展阶段,模型预测效果的外部评价较少且现有模型对于临床指标的探索有限。
简介:摘要:过去,人们选择动车组作为出行的主要交通工具的原因是其快捷便利。随着人们生活水平的不断提升,对高速动车组提出了更高的要求——舒适准点,因而车内环境质量愈发受到大家的关注。车内环境技术条件也越发的基于旅客的生活化进行设计。本文概述了车内热环境的控制原理,并对动车组车内热环境控制试验的操作步骤及其试验过程中需要注意的事项进行了归纳,以期对列车热环境有简单的了解。
简介:摘要:人类的众多日常活动都离不开水资源,所以水被称为生命之源,但是现今各个国家水资源都非常短缺,过于快速的粗放式发展对水资源造成了极大的破坏,以至于现今人类的饮用水逐渐减少。近年来随着人们环保意识的不断增强,国家开始注重水资源的保护,加强高污染行业管制的同时,倡导节约用水。给排水工程与城市用水存在非常密切的联系。城市用水也会影响到水资源的利用,而给排水工程的目的就是提高水资源的利用率,并且尽可能节约城市用水,以此来达到保护水资源的根本目的。本文从基于给排水工程的设计管理意义入手,详细阐述各种系统的设计,以最大限度发挥给排水工程作用,同时为相关研究人员提供借鉴和参考。
简介:摘要:随着信息技术在医学中的应用越来越广泛,越来越多的医院信息化项目正在实施。一方面,医院付出了巨大的努力来开发符合实际的信息系统。另一方面,真实的结果是糟糕的。随着行业交流的增加,越来越多的医疗保健人员意识到,在现实应用中构建医院信息系统的问题变得越来越明显。只有项目的质量得到控制,结果才能得到保证。为了提高医院建设项目的质量,涵盖了以下主题:缺乏信息策略的一致性,需求管理的需求较差,缺乏过程管理的自主性,缺乏项目管理角色,文档管理功能不足,开发改进的项目管理系统,引入多过程管理理论,创建业务和文档管理模型,建立项目管理团队,与项目经理共享主管等。
简介:摘要:化工厂供电系统作为关键的能源支持系统,在提高生产效率和保障生产安全方面扮演着重要角色。本文通过综合分析,探讨了自动控制系统、采集、处理与分析技术以及人工智能在化工厂供电系统中的应用研究。通过自动控制系统的应用,实现了供电系统的智能化和自动化,提高了系统的效率和可靠性。采集、处理与分析技术的应用,为数据提供了准确的采集、处理和深入分析,为决策制定和系统优化提供了有价值的信息和洞察。而人工智能的应用则实现了供电系统的智能监测、预测、调控和优化,提高了系统的效率、可靠性和经济性。通过对化工厂供电系统的应用研究,可以为化工生产提供稳定可靠的电力支持,推动化工工艺的优化和可持续发展。