简介：摘要：在医疗领域行业当中，对于医疗设备所出现的故障预测，一直都是当前的智能化改造所需要着力解决的问题，对于提前预判所可能发生的安全隐患，降低在医疗生产当中所出现的不良事故，能够有效的提升设备的可靠性，增强其使用性能、降低医疗成本、增大患者的安全性，因此本文通过对BP神经网络以及RNN循环神经网络的缺点研究，探讨当前的LSTM的改进化措施，得出大数据下医疗设备故障的预测性模型研究；
基于LSTM的医疗设备故障预警模型研究
