简介：摘要：开展电力变压器高压电气试验，各类外部因素对其产生影响，导致出现超负荷，接头无法有效接触，变压器元器件不达标等问题，存在巨大的安全隐患。基于此，该文章论述了电气高压试验中的相关风险因素，分析了高压试验的各个要点，提出了试验过程中的注意事项，旨在为开展此类试验活动提供借鉴。

简介：摘要：随着经济的发展，人们对城市建设的要求越来越高。我国也加大了对市政工程的重视，希望能更好地促进市政工程的发展，提高人民生活水平。在市政工程中，道路和桥梁是主要组成部分，有关部门要加大支持力度，采用先进技术促进其发展。目前，市政道路桥梁主要采用钢筋混凝土技术，该技术不仅可以提高工程质量，而且在一定程度上也将带动我国工程行业的发展。在混凝土施工中，混凝土技术受相关因素的影响，容易出现一些问题，必须由施工单位解决和改进。

简介：摘要：随着社会的快速发展，对建筑行业建设和自身发展做出了明确规定，如果仍然使用以往的方式进行工程管理，将很难满足工程建设的实际需求，还会使工程建设质量难以得到保障。为了有效解决工程管理中存在的问题，可以结合绿色建筑工程管理方法和实际情况对工程管理措施进行优化，以此来展现绿色建筑工程管理的实际应用价值，推进建筑行业的长效发展。

简介：摘要：随着社会的快速发展，对建筑行业建设和自身发展做出了明确规定，如果仍然使用以往的方式进行工程管理，将很难满足工程建设的实际需求，还会使工程建设质量难以得到保障。为了有效解决工程管理中存在的问题，可以结合绿色建筑工程管理方法和实际情况对工程管理措施进行优化，以此来展现绿色建筑工程管理的实际应用价值，推进建筑行业的长效发展。

简介：摘要目的为了解决UNet框架上采样过程中信息丢失的问题，本文采用青少年脑部MRI研究网络学习能力弱和脑部边缘区域配准精度不高的问题。材料与方法本文采用公开可用的脑部MRI数据集：HBN和LPBA40，提出了一种结合多尺度注意力机制的生成对抗网络（multiscale attention mechanisms generative adversarial networks, MAM_GAN）配准模型，实现了单模态脑图像配准。该方法由配准网络和鉴别网络组成。通过在鉴别网络中添加多尺度注意力机制（multiscale attention mechanisms, MAM）模块获取不同尺度下的上下文信息，在对抗训练过程中提取到更有效的大脑结构特征。其次，在配准网络中引入了图像相似性的局部互相关损失函数，约束移动图像与固定图像之间的相似性，在两个网络的对抗训练过程中进一步提高图像配准的性能。本文使用Dice系数（Dice coefficient, Dice）、结构相似度（structural similarity, SSIM）和皮尔森相关系数（Pearson's correlation coefficient, PCC）衡量配准图像与固定图像的配准精度。结果MAM_GAN方法在Dice指标上相对于传统的方法，脑脊液（cerebrospinal fluid, CSF）、脑灰质（gray matter, GM）和脑白质（white matter, WM）精度分别提高了0.013、0.023和0.028，PCC指标提高了0.004，SSIM指标提高了0.011。由此可见，该方法配准效果好。结论MAM_GAN方法能够更好地学习到脑部结构特征，提升了配准的性能，为青少年多动症临床诊断和体质检测提供技术基础。

简介：摘要：为了解决煤炭能源的需求和落后生产力之间的矛盾，政府大力鼓励和支持自动化技术在煤矿安全生产中的大力应用，以提升煤矿生产的安全性及经济收益。 从信息化建设的主要内容出发，论述信息化、自动化技术在煤矿安全生产中的应用，针对面临的问题提出相应的改善措施。 分析认为，加大资金投入力度、开发矿井自动监控系统、加强员工的安全意识是提升自动化技术应用水平的有效措施。