简介:摘要:随着电力系统规模的不断扩大和电网设备的日益复杂,电力检测与故障诊断面临着更加复杂多样的挑战。本文针对这一问题,探讨了大数据分析在电力检测与故障诊断中的应用。通过对大量的电力数据进行收集、存储和分析,可以实现对电网设备的运行状态和性能进行实时监测与评估,进而提前预警潜在故障,有效降低故障风险。然而,大数据分析在电力检测与故障诊断中也面临着数据安全、算法选择、计算复杂度等挑战。因此,本文还对这些挑战进行了探讨,并提出了相应的解决策略,旨在为电力行业提供更加可靠高效的检测与诊断手段。
简介:摘要目的分析发热伴惊厥患儿的临床资料和脑脊液(CSF)等辅助检查结果,为临床识别中枢神经系统(CNS)感染及其病原学提供诊断依据。方法回顾性收集2016年1月至2018年12月上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心神经内科收治的64例发热伴惊厥患儿的临床资料,根据CSF常规和/或生化检查结果分为正常组(44/64例,69%)和异常组(20/64例,31%),对2组患儿年龄、性别、临床症状、体征及辅助检查等进行对比分析,采用Logistic回归分析探讨CSF结果异常的独立危险因素;将20例CSF结果异常的患儿,根据CSF糖水平分为糖正常组(12/20例,60%)和糖降低组(8/20例,40%),比较2组间发热时间、血炎症指标及CSF常规、生化指标的差异。结果多因素非条件Logistic回归分析显示:精神状态改变(OR=435.99,P=0.010)、异常神经系统体征(OR=65.25,P=0.023)及呕吐(OR=20.56,P=0.048)为CSF结果异常的高危因素;CSF检查结果异常患儿中,平均发热持续时间:糖降低组为12.50(7.75~16.75) d,糖正常组为4.00 (3.00~5.75) d;CSF中蛋白:糖降低组为3 000 (1 745~3 000) mg/L,糖正常组为648 (469~1 734) mg/L;红细胞沉降率:糖降低组为71.50 (56.00~97.50) mm/1 h,糖正常组为20.50 (12.00~26.00) mm/1 h;血降钙素原:糖降低组为2.76 (0.90~20.72) g/L,糖正常组为0.23 (0.03~1.00) g/L;血C反应蛋白水平:糖降低组为123.00 (33.00~177.75) mg/L,糖正常组为12.50 (4.25~57.75) mg/L,2组间以上指标比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论在发热伴惊厥患儿中,若同时伴随精神状态改变、异常神经系统体征和/或呕吐,提示可能存在CNS感染,需要尽早进行CSF等辅助检查进行确诊;再如CSF检查结果异常者,CSF中糖水平的降低则高度提示细菌性CNS感染的可能性,需要及时开展其他病原学检查以证实,并尽早应用抗生素等治疗。
简介:摘要:随着现阶段数字经济的不断发展,通信电子设备已经成为人们日常生活当中不可或缺的重要工具,但随着通信电子设备其功能日益复杂多样,设备内部所产生的热量差阈值也逐渐增大,这均会导致设备稳定性及性能的缺失。而应用通信电子设备的热设计,将设备内部所产生的热量有效发散,以此确保设备在运行过程当中的安全性,这不仅可以提高设备应用的整体性能以及可靠性,对延长设备的使用寿命同样发挥着尤为重要的本质作用。本文就通信电子设备热设计方法展开分析和论述,希望以此可以给广大相关工作者以建议和启发。