简介:提出一种用于变压器运行和故障状态识别的神经网络方法.此方法优于传统的变压器保护原理,能正确识别变压器的内部故障、励磁涌流、外部故障及空载合于内部故障等不同状态,具有广泛的实用性和很高的容错能力.大量仿真结果证明了此方法的优越性.
神经网络理论在变压器继电保护中的应用(英文)