简介:摘要:高效视频编码(HEVC)以其卓越的编码效率和压缩性能,成为当前视频编码领域的标准。为进一步提升HEVC的压缩率,本研究创新性地引入了深度学习技术。我们深入探讨了深度学习与HEVC编码的基础知识,并研究了两者的融合方法。通过精心设计和实施一系列实验,包括将深度学习应用于模式决策、量化、匹配追踪等关键环节,我们成功探索了深度学习在HEVC编码过程中的优化潜力。实验结果表明,深度学习技术不仅保证了视频质量,而且显著提高了HEVC的压缩率,为视频编码领域带来了新的突破。最后,根据我们的研究结果,提出了未来研究方向和潜在的优化策略。这一研究不仅拓宽了深度学习在视频编码领域的应用, 还为实现视频编码的自适应优化提供了新的思路和方向。