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  • 简介:摘要:核电厂的巡检是确保设备安全和可靠运行的重要环节。然而,传统的人工巡检存在误差、效率低、数据记录有限等问题,难以满足现代核电生产的高要求。本文提出了一种基于AI表技术的视觉智能仪表系统,以解决核电巡检中的诸多困难。通过引入高分辨率摄像头、深度学习算法和实时数据分析,该系统能够实现巡检过程的自动化、提高数据准确性、实现实时监测与预警。研究表明,AI表技术的应用能够显著提高核电厂的巡检效率、安全性和资源利用率,为未来智能化工厂的发展提供有力支持。

  • 标签: AI读表技术 核电巡检 自动化 数据分析 深度学习