简介:摘要:目的:通过给予急诊重症有机磷农药中毒患者血液灌流联合血液透析治疗,分析其疗效。方法:择取68例急诊重症有机磷农药中毒患者均分到参照组(常规救治)和试验组(血液灌流联合血液透析治疗),对比临床疗效。结果:与参照组相比,试验组的恢复时间(昏迷时间、胆碱酯酶活性恢复时间、住院时间)较短,且并发症发生率以及抢救后3d血清炎性因子水平较低,P
简介:《高职院校越来越重视大学生的职业指导,部分高校已把职业指导课作为必修课纳入人才培养方案。本文就“2+1”人才培养模式下的职业指导提出了一些思考,“1+X”职业指导体系以职业指导课“1”为中心,“X”为课程以外的职业测评、科技创新、实践活动等作为课程的补充和延伸,整合各种资源对学生进行全程、全员、全方位的职业指导。
简介:摘要:本文深入探讨了智能制造领域中机械电子技术的最新进展及其面临的挑战。首先,概述了智能制造的背景与意义,以及机械电子技术在其中的核心地位。随后,详细分析了机械电子技术在传感器与检测、自动化控制、精密机械设计与制造等方面的技术突破与创新,并探讨了其集成化与网络化的发展趋势。通过具体案例,展示了机械电子技术在智能制造生产线、自动化装配系统、机器人与智能装备等典型应用中的重要作用。同时,本文也指出了机械电子技术在高精度、高可靠性技术、复杂环境感知与决策、信息安全与数据隐私保护等方面面临的挑战,并从技术、管理、市场等层面提出了应对策略。
简介:摘要:本文深入探讨了机械电子设备中的故障诊断与预测维护策略,旨在提高设备的运行可靠性和降低维护成本。首先,分析了机械电子设备在现代工业中的重要性及其面临的故障挑战,强调了故障诊断与预测维护的紧迫性和必要性。随后,系统综述了基于信号处理和人工智能的故障诊断方法,包括信号采集与预处理、特征提取与故障识别,以及神经网络、深度学习等AI技术在故障诊断中的应用。在预测维护方面,介绍了预测维护的基础理论、模型构建方法,并通过案例分析展示了预测模型在机械电子设备中的应用效果。此外,还设计了故障诊断与预测维护的集成系统架构,提出了实施策略与关键技术解决方案。本文的研究成果不仅丰富了机械电子设备故障诊断与预测维护的理论体系,也为工业界提供了实用的技术参考和解决方案。
简介:摘要:本文围绕“基于机器学习的机械零件智能检测技术研究”展开,针对传统机械零件检测方法存在的精度低、效率低及自动化程度不足等问题,提出了一种基于机器学习技术的智能检测方案。通过构建包含大量机械零件图像的数据集,并采用深度学习中的卷积神经网络(CNN)作为主要算法进行特征提取与分类,实现了对机械零件的高效、准确检测。实验结果表明,该方法在检测精度、召回率及F1分数等关键指标上均优于传统方法,有效提升了机械零件检测的智能化水平。本研究不仅为机械零件检测领域提供了新的技术路径,也为机器学习技术在工业检测中的广泛应用提供了有力支持。