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  • 简介:K-均值聚算法(K-means)是基于划分的聚算法中的典型算法,针对K-means算法初始聚中心存在对K依赖的缺陷,提出一种新的选取K-means算法初始聚中心的方法,该方法提高聚结果的有效性和稳定性;还提出一种极值选择法,将最大距离法和最小距离法相结合,进一步提高初始聚中心选择的准确性。

  • 标签: K均值 聚类分析 初始聚类中心