简介：摘要：本研究以碱性水电解制氢技术为研究对象，通过ASPEN HYSYS软件对100 Nm /h碱性水电解设备进行系统性能模拟与分析，旨在揭示运行参数对电解系统效率的内在机理。研究采用多维度数据分析方法，包括相关性分析、随机森林机器学习算法，系统性地研究了运行压力、温度、电解槽功率等关键参数对水电解制氢过程的影响规律。研究结果表明：运行温度是影响电解槽LHV效率的最关键因素，其贡献度高达53.4%；在50-90°C温度范围内，电解槽效率呈现显著提升趋势，运行压力的增加也能有效改善系统性能。随机森林回归模型验证了参数间复杂的非线性关联，模型预测精度达到99.8%。研究不仅深化了对碱性水电解制氢过程参数耦合机理的认知，可再生能源制氢系统的工艺优化提供了重要的理论参考和技术指导。
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