简介:摘要:本文提出了适应多型高性能产品制造的互联网协同设计与工控网智能制造的双向交互模型。双向交互模型作为“柔性智能生产线”建设的总体框架,为生产线加工单元、测量单元等终端设备的改造提供了相应改造措施。以提升质量管理体系的综合保障水平,减轻企业在科研生产中资金、工期、以及人力的浪费,可以促进高精度、高水平制造能力提升的战略发展。
简介:摘要:工业物联网(IIoT)环境下,生产设备的运行状况直接关系到工厂的生产效率和产品质量。及时发现设备异常并评估其健康状态,对于预防设备故障、减少经济损失至关重要。本文提出了一种基于数据驱动的异常检测和健康评估方法。首先构建了一个多源异构传感器数据融合框架,实现对设备运行全生命周期数据的高效采集和处理。然后,采用深度学习方法对设备数据进行异常检测,识别潜在故障模式。最后,设计了一种综合评估模型,融合多种评价指标,对设备健康状态进行定量评估。我们在实际生产场景中对该方法进行了验证,结果表明它能够及时发现异常情况,并得出设备健康水平的可靠评估。相比于传统方法,该方法具有更强的适用性和准确性。