简介：摘要多层螺旋CT(MSCT)的技术通常可用于长时间屏气、覆盖范围较大的扫描，如胸腹联合或胸腹盆腔联合扫描、大范围的CT血管造影(全下肢CT血管或全肺动脉造影)。其优点是节省X线球管的损耗，减少X线曝射量。扫描速度提高。空间分辨率提高。本文将论述这一技术在胸部疾病检测的应用。

简介：摘要CT检查在颅脑外伤诊断上的价值，早已为人们所肯定。CT的方法安全，操作简单，能迅速而准确地查清有无颅内血肿发生，以及血肿的部位、大小、类型，有无脑组织挫裂伤或合并蛛网膜下腔出血，从而为制订治疗计划、判断其预后等提供可靠的依据。本文将论述CT诊断的具体细节。

简介：摘要：多层建筑是建筑行业比较常用的建筑结构类型，尤其适合在楼间距比较小、地基承载力偏弱等区域广泛应用。一直以来，如何做好多层住宅建筑施工质量管理以及安全管理工作，都是施工企业重点研究内容。提高工程项目施工质量以及安全系数，能给保证多层建筑结构稳定性处于最佳状态，降低施工成本和施工耗时，延长多层建筑结构安全使用寿命，为现场施工人员提供积极有效的施工安全保障。基于此，文章简要分析了多层住宅建筑工程施工问题，探究了几点做好施工质量以及施工安全管理的策略，以期对业内人士起到借鉴和参考价值。

简介：通过观察7例穿刺点渗液病人应用泡沫敷料及多层纱布加压后的指标（病人换药后穿刺点渗液逐渐减少直至停止时间、导管滑脱、局部压疮等）,观察其应用效果.结果认为康惠尔泡沫敷料联合多层纱布应用于穿刺点渗液具有比较好的效果.

简介：【摘要】目的 探究分析CT影像诊断高血压脑出血的效果。方法 从我院于

简介：摘要目的探讨结缔组织疾病相关间质性肺病(CTD-ILD)患者新发肺癌的CT表现及动态变化特征。方法收集58例CTD-ILD患者随访过程中的系列胸部CT图像，分析间质性肺病的CT特征、肺癌病灶CT图像上的初次出现时间、肺癌确诊时间，肺癌病灶的形态学特征(位置、形态、大小)及其CT动态变化特征。结果58例患者中，类风湿关节炎患者最多(31例)。胸部CT表现为2种或2种以上肺间质纤维化CT征象并存。在随访过程中，共出现59个肺癌病灶，出现的中位时间为289 d，确诊时间晚于病灶出现43 d。其中44个病灶为非小细胞肺癌(其中鳞癌23个，腺癌19个)，12个病灶为小细胞肺癌。43个(72.9%)病灶位于肺下叶，41个(69.5%)病灶位于肺间质纤维化区域内。根据肺癌病灶CT形态特征可分为结节型(37例)、实变型(12)和蜂窝内型(10例)。结论CTD-ILD患者的肺部CT表现复杂，新发肺癌在早期阶段常被漏诊或误诊，重视CTD-ILD的特殊影像学特点有助于新发肺癌的早期诊断。

简介：摘要目的总结小儿肺炎支原体肺炎高分辨率CT影像学特点，以期为临床诊断肺炎支原体肺炎提供一定参考。方法收集2015年1月—2018年1月于我院确诊的支原体肺炎患儿243例，所有患儿均行肺部高分辨率CT检查。由2名经验丰富的放射科医师，对病变的形态、分布特点及肺实质和纵膈胸膜情况进行评估。结果各年龄段患儿病变位置分布多为单侧，右侧居多，均以下肺分布为主；＜3岁患儿病变特点以支气管壁增厚、充气为主，占67.1%、51.4%，散在斑片状影占62.9%，磨玻璃样改变、树芽征均占27.1%；≥3岁患儿病变特点以支气管壁增厚、充气为主，占70.5%，肺实变占52.6%，树芽征、散在斑片状影分别占38.7%、35.8%。在疾病早期病程的第3～4d，多出现树芽征、磨玻璃样改变等影像学改变，病程的第5～6d，多出现支气管壁增厚，散在斑片状影多在病程的1周左右出现，肺实变和胸腔积液出现时间较晚，多在病程的第10d左右。结论小儿肺炎支原体肺炎高分辨率CT影像学显示其病变位置分布多为单侧，右侧居多，均以下肺分布为主，病变特点主要有支气管壁增厚、充气、树芽征、磨玻璃样改变、散在斑块影、肺实变等。

简介：摘要目的比较序贯疗法与标准三联疗法治疗幽门螺旋杆菌感染阳性消化性溃疡的疗效。方法将在我院接受治疗的70例幽门螺旋杆菌感染阳性消化性溃疡患者参与本次试验，病例来自于2017年1月至2018年7月，按照随机抽签的方式将其分为试验组（35例）与对照组（35例），试验组采取序贯疗法治疗，对照组采取标准三联疗法治疗，就两种治疗方案的疗效和安全性进行比较。结果试验组患者治疗总有效率（97.1%）明显高于对照组（82.9%），两组对比P＜0.05；两组患者不良反应发生率的差异不显著，组间比较P＞0.05。结论序贯疗法相比于标准三联疗法在治疗幽门螺旋杆菌感染阳性消化性溃疡中更具优势，其疗效更佳，且用药安全性有保障。

简介：【摘要】本文从教学过程中的时间规划无科学根据的问题出发，分析了通过人工智能协助解决该问题的可行性。详细阐述了Keras多层感知器预测学生完成《计算机应用基础》课堂练习所需时间的数据预处理、模型搭建及训练的全过程，选择了不同的班级使用训练后的模型进行了预测、分析了预测结果并探讨了如何将预测结果运用到教师的实际教学中，展望了人工智能在教学中的应用前景。