简介：摘要目的建立前列腺癌(prostatic cancer，PCa)术后Gleason评分(Gleason score，GS)不同危险度的预测模型，并比较该模型与各独立危险因素对PCa中高危组的诊断效能。方法回顾性分析2018年1月至2019年12月在浙江大学医学院附属邵逸夫医院接受PCa根治术的362例患者的临床资料，选取符合纳入条件的PCa患者343例，按其GS分级分组系统划分为低危、中危、高危三组。先采用单因素分析及Spearman秩相关找出与GS危险度相关性良好的有效指标，然后应用多元线性回归方程进行多因素分析，获得预测GS危险度的独立危险因素及预测模型，再采用ROC曲线比较各独立危险因素与预测模型对PCa中高危组的诊断效能。结果单因素分析中，各指标在GS不同危险度之间的差异有统计学意义(均P<0.05)。与GS危险度的相关性分析中，除了前列腺体积的相关指标(均P>0.05)，GS危险度与其余指标之间存在相关性(均P<0.05)，其中与血清总前列腺特异抗原和二维超声(two-dimensional ultrasound，2D-US)评分呈中等正相关(rs＝0.402、0.579，均P<0.001)，与超声造影(contrast enhanced ultrasound，CEUS)评分呈高度正相关(rs＝0.709，P<0.001)，与其余指标呈低度及以下相关。采用多元线性回归分析，获得预测GS危险度的两个独立危险因素：2D-US评分(X1)、CEUS评分(X2)，并建立预测模型：Y＝0.863＋0.066X1＋0.27X2，其对应的线性系数差异有统计学意义(均P<0.05)。采用ROC曲线分析获得的2D-US评分、CEUS评分和预测模型的曲线下面积分别为0.838、0.906、0.907(均P<0.001)。结论2D-US评分、CEUS评分是预测术后GS危险度的独立危险因素，其构建的预测模型对于中高危组的诊断效能高于2D-US评分及CEUS评分。