简介:摘要:近年来,随着油气行业信息化建设水平的不断提高,油气企业在生产过程中越来越注重智能化技术的运用,开发了移动办公及一体化应用平台,旨在不断提高企业的工作效率与信息安全。本文首先简单论述了油气企业移动办公及一体化应用平台的设计思路,然后重点探讨了移动办公及一体化应用平台的功能模块与关键技术,最后阐述了移动办公及一体化应用平台在油气企业生产中的运用情况,具有重要意义。
简介:摘要:加强党建带团建是巩固和扩大党执政的青年群众基础的必然要求,把企业团的建设纳入党的建设工作整体格局,在党建的带动下加强团建,以团建的成效服务于党建。通过党建带团建,能够更好地把青年职工紧紧团结凝聚在党的周围,在我国目前强化党对团的领导中,最重要的形式就是以党建带团建。开展党建带团建的相关工作,能够进一步加强党在群众间的影响力,从而进一步配合党的工作。对于党来说,党建带团建是一项必要和基础的工程,在当前的形势下,企业应该积极支持党组织目前党建带团建的工作,将党建带团建落实到企业的各项工作中去。
简介:摘要:为了进一步提高智能维护管理信息的收集与分配工作的有效性和准确性,本文采用了一种基于知识图谱的智能维护管理系统的信息采集与分配方法。在此基础上,根据有关规范,构建了继电器设备的数据输出接口标准模型,根据专业知识,根据IED的不同,构建了智能运维系统的信息采集点和继电保护设备的标准化数据输出端口之间的关联,从而形成了智能运维系统的信息采集和配置知识图谱。通过对智能运维系统的历史配置数据的学习,构建了基于智能运维管理系统的信息收集与配置知识。根据二次设备的数据输出端地址与二次设备的数据输出端的标准化模式进行相似度的计算,将二次设备的数据输出端口地址与标准的接口地址进行了匹配,从而达到了知识融合的目的。通过实例分析,说明了基于知识图谱的智能运维管理系统的信息采集与分配技术,可以有效地提高运维管理系统的资源配置效率,确保资源配置的准确性。
简介:摘要目的探讨时序预测模型中的差分自回归滑动平均(ARIMA)和自回归(AR)模型在预测广州市急救调度日出车数量方面的价值。方法采用Matlab仿真软件对广州市2021年1月1日至2021年12月31日的急救调度出车记录分析计算日出车数量时间序列,对该序列进行时序预测模型辨识,得到ARIMA(1,1,1)、AR(4)以及AR(7)模型,利用这些模型对日出车数量做出预测拟合。ARIMA(1,1,1)模型将数据分为训练集和测试集,参数运算采用Prony方法,预测拟合未来的出车数量;AR(4)和AR(7)模型采用均匀系数,预测当天出车数量。结果ARIMA(1,1,1)、AR(4)以及AR(7)都可以实现对日出车数量的有效预测,ARIMA(1,1,1)的预测拟合误差随着预测时间的延长下降。两个月内的急救调度日出车量预测拟合平均绝对百分比误差(MAPE)低于6%,结果基本都位于95%置信区间内,利用模型的残差分析验证了模型显著有效。结论ARIMA模型可以对两个月内的急救调度日出车量做长期预测拟合,AR模型可以对急救调度日出车量做短期有效预测。
简介:摘要:目的:探析在恶性肿瘤护理中人文关怀及饮食护理的应用效果。方法:2018年6月至2019年6月,从我院选取80例恶性肿瘤患者作为研究对象,采用数字随机表法将所有患者分为两组,各40例。对照组应用常规护理,观察组应用人文关怀及饮食护理,比较护理满意度。结果:对照组护理满意度为96.67%,观察组护理满意度为96.67%,观察组显著高于对照组,有统计学意义(P<0.05);相较于对照组患者,观察组患者认知功能、躯体功能、社会功能等生活质量评价指标评分均显著较高,有统计学意义(P<0.05)。结论:将人文关怀及饮食护理应用在恶性肿瘤护理中的临床效果显著,具备提升患者满意度的作用,且提升了患者的生活质量,建议临床推广应用。
简介: