简介：摘要目的探讨中国长寿地区≥65岁老年人视力不良与全死因死亡风险的关系。方法数据来源于"中国老年健康影响因素跟踪调查"子队列—"老年健康生物标志物队列研究数据库"，本研究选取该项目中2012年的≥65岁老年人的身体测量和死亡指标进行分析，2014年和2017年随访生存结局。采用Cox比例风险回归模型分析视力对死亡风险的影响。按年龄和性别分亚组进一步分析数据。结果共纳入1 736名老年人，5年随访期间共有943人死亡，5年死亡率为54.3%。视力不良组的5年死亡率为76.7%，高于视力良好组的47.6%（P<0.001）。校正人口学信息、生活方式、部分疾病因素后，视力不良组5年死亡风险是视力良好组的1.30倍（HR=1.30，95%CI：1.09~1.55）。女性老年人群中，视力不良组的死亡风险是视力良好组的1.48倍（HR=1.48，95%CI：1.20~1.84），而男性老年人的视力与死亡风险无关联（HR=1.02，95%CI：0.72~1.43）。在≥90岁的老年人群中，视力不良人群的死亡风险是视力良好组的1.39倍（HR=1.39，95%CI：1.13~1.70）。而65~79岁和80~89岁老年人的视力与死亡风险均无关联（HR=1.37，95%CI：0.61~3.07；HR=0.95，95%CI：0.61~1.48）。结论视力不良是中国老年人的死亡风险升高的危险因素。

简介：摘要目的探讨65岁及以上人群血氧饱和度（SpO2）与3年全死因死亡风险的关系。方法研究对象来自2012—2014年在我国9个长寿地区开展的“老年健康生物标志物队列研究”，基于前瞻性队列研究，将2 287名65岁及以上老年人群纳入研究。在2012年基线时收集调查对象SpO2、身体测量指标等数据，2014年随访时收集生存结局和死亡时间等数据。根据调查对象SpO2是否异常（SpO2<94%定义为异常）将其分为2组，采用Cox比例风险回归模型分析SpO2对死亡风险的影响。结果2 287名研究对象年龄为（86.5±12.2）岁，男性1 006名（44.0%）；SpO2异常者315例（13.8%）。2014年随访时，452例死亡，1 434例存活，401例失访，全死因死亡率为19.8%，随访率为82.5%。调整相关混杂因素后，与SpO2正常组相比，异常组死亡风险升高，HR（95%CI）为1.62（1.31~2.02）；其中异常组男性死亡风险HR（95%CI）为1.49（0.98~2.26），女性为1.71（1.30~2.26）；65~79、80~89、90岁及以上人群死亡风险HR（95%CI）分别为2.70（0.98~7.44）、1.22（0.63~2.38）、1.72（1.35~2.19）。结论SpO2异常可增加我国长寿地区老年人3年死亡风险。

简介：摘要目的探讨中国长寿地区≥65岁老年人估算肾小球滤过率（eGFR）与全因死亡率之间的关系。方法数据来源于"中国老年健康影响因素跟踪调查"子队列—"老年健康生物标志物队列研究"，本研究共纳入2012年至2017/2018年的1 802名研究对象。根据eGFR水平将老年人分为4组：肾功能中-重度损伤组[<45 ml·min-1·（1.73 m2）-1]、肾功能轻-中度损伤组[45~ml·min-1·（1.73 m2）-1]、肾功能轻度损伤组[60~ml·min-1·（1.73 m2）-1]、肾功能正常组[≥90 ml·min-1·（1.73 m2）-1]。采用Cox比例风险模型评估eGFR水平与死亡风险之间的关联。结果经6年随访共计852人死亡，死亡率为47.3%。多因素Cox回归分析结果显示，eGFR水平与老年人全因死亡风险呈负相关[eGFR水平每升高1 ml·min-1·（1.73 m2）-1，老年人死亡HR=0.993，95%CI：0.989~0.997，P=0.001]；相较于肾功能正常组，肾功能中-重度损伤组、轻-中度损伤组及轻度损伤组老年人死亡HR值（95%CI）分别为1.690（1.224~2.332，P=0.001）、1.312（0.978~1.758，P=0.070）、1.349（1.047~1.737，P=0.020）（趋势检验P<0.001）。结论eGFR下降与中国长寿地区老年人群的高死亡风险相关。

简介：摘要目的建立适用于中国≥65岁老年人慢性肾脏病（CKD）的发生风险预测工具。方法基于前瞻性队列研究，收集来自"中国老年健康影响因素跟踪调查"子队列-"老年健康生物标志物队列研究"2008/2009年至2014年和2012年至2017/2018年3 742名研究对象的数据，对基线未患CKD的1 055人追踪2次肾功能结局，使用Lasso方法筛选预测因素，采用Cox比例风险回归模型构建CKD发生风险预测模型并通过列线图工具实现模型可视化。采取bootstrap 1 000次重复抽样的方法进行内部验证，并使用C指数和校准曲线评估模型的性能。结果研究对象年龄为（80.8±11.4）岁。经过4 797人年随访，262例（24.8%）研究对象发生CKD。年龄、BMI、性别、文化程度、婚姻状况、退休金或保险、高血压、血尿酸、血尿素氮、TC和基线肾小球滤过率因素纳入6年CKD发生风险预测模型，模型校正C指数为0.766。校准曲线显示预测CKD发生概率和实际发生概率在高风险组中一致性较高，但在低风险组人群中一致性相对较差。结论本研究建立的CKD发生风险预测模型性能较好，列线图可作为可视化工具用于中国≥65岁老年人的6年CKD发生风险预测。