简介：摘要目的探讨脓毒症心肌病患者的危险因素并基于左心室整体纵轴应变（LV GLS）建立其预测模型。方法将2019年9月至2021年1月苏北人民医院重症医学科收治的脓毒症且排除既往心功能障碍患者纳入研究。共纳入124例患者，其中男86例，女38例，年龄（66.3±12.8）岁。患者在72 h内行LV GLS测量，将患者分为脓毒症心肌病组（LV GLS>-17%，n=51）和心功能正常组（LV GLS≤-17%，n=73）。收集两组患者临床资料，进行单因素分析。单因素分析有差异变量，绘制受试者工作特征（ROC）曲线，分析单个因素预测价值和寻找预测脓毒症心肌病最佳截断值，并根据最佳截断值将连续性变量转换为二分类变量后进行脓毒症心肌病的多因素logistic回归分析筛选危险因素，建立脓毒症心肌病预测模型。通过ROC曲线和Bootstrap自抽样法评估模型预测价值，并绘制列线图。结果脓毒症心肌病组超敏肌钙蛋白I（Hs-TnI）、降钙素原（PCT）、氨基末端脑钠肽前体（NT-proBNP）、血乳酸（Lac）、血管活性药物强度（VDI）、序贯器官衰竭评分（SOFA）高于心功能正常组（均P<0.05）。多因素logistic回归分析显示：Hs-TnI≥0.131 μg/L（OR=6.71，95%CI：2.67~16.88，P<0.001）、PCT≥40 μg/L（OR=3.08，95%CI：1.10~8.59，P=0.032）、Lac≥4.2 mmol/L（OR=2.80，95%CI：1.02~7.69，P=0.045）、NT-proBNP≥ 3 270 ng/L（OR=2.67，95%CI：1.06~6.74，P=0.038）是脓毒症心肌病危险因素。基于以上4项危险因素构建脓毒症心肌病预测模型ROC曲线下面积为0.838（95%CI：0.766~0.910）。模型进行内部验证并绘制列线图，内部验证显示预测发生率与实际发生率基本一致，C指数（C-index）为0.822（95%CI：0.750~0.894）。结论Hs-TnI≥0.131 μg/L、PCT≥40 μg/L、Lac≥4.2 mmol/L、NT-proBNP≥3 270 ng/L是脓毒症心肌病的危险因素，且其构建脓毒症心肌病预测模型的诊断效能较好。

简介：摘要脓毒症是一种严重损害健康的全身性疾病，2016年脓毒症被重新定义为由宿主对感染反应失调所导致的危及生命的器官功能障碍，是全球公共健康的优先事项。近年来，人们越来越认识到微量元素铁代谢失调在脓毒症发病机制中的作用。Dixon等在2012年首次提出了铁死亡的概念，这是一种依赖铁的、非凋亡的细胞死亡模式，其特征是脂质活性氧（ROS）的累积。铁死亡作为一种新型的细胞程序性死亡方式，在形态和生化特征上不同于凋亡、自噬、坏死、裂解等多种形式的细胞死亡。近年来的研究表明，铁死亡在脓毒症的发生发展中起着重要的调节作用，已成为相关疾病诊疗和改善预后的研究重点和热点。现将铁死亡在脓毒症中的最新研究进展进行概述，以期进一步了解其发病机制并为脓毒症所致相关器官功能障碍提供新的治疗靶点。

简介：摘要目的观察脓毒性心肌病的流行病学特征，探讨超声心动图测定的相关指标与脓毒症患者预后的关系。方法采用病例对照研究方法，收集2018年6月至2021年6月扬州大学附属江苏省苏北人民医院重症医学科和国家电网公司北京电力医院重症医学科收治的脓毒症患者的临床资料。记录患者一般情况和28 d预后；同时记录患者入重症监护病房（ICU）24 h内行经胸超声心动图检查获得的超声相关参数。比较28 d死亡组与存活组患者超声指标的差异，并将有统计学意义的指标纳入Logistic回归分析，筛选脓毒症患者预后的独立危险因素；通过受试者工作特征曲线（ROC曲线）评估超声指标对脓毒症患者预后的预测价值。结果共纳入符合标准的脓毒症患者145例，其中脓毒性休克患者106例。145例患者中，脓毒性心肌病73例，发生率为50.3%；其中，左室舒张功能障碍性心肌病发生率41.4%（60例），左室收缩功能障碍性心肌病发生率24.8%（36例），右室收缩功能障碍性心肌病发生率12.4%（18例）。28 d存活98例，死亡47例，病死率32.4%。与存活组相比，死亡组超声指标二尖瓣侧壁瓣环处舒张早期峰值速度（e'）和右室收缩期三尖瓣环运动速度（RV-Sm）均明显降低〔e'（cm/s）：7.81±1.12比8.61±1.02，RV-Sm（cm/s）：12.12±2.04比13.73±1.74，均P<0.05〕；死亡组左室射血分数（LVEF）和左室收缩期二尖瓣环运动速度（LV-Sm）略高于存活组〔LVEF：0.550±0.042比0.548±0.060，LV-Sm（cm/s）：8.92±2.11比8.23±1.71〕，差异无统计学意义（均P>0.05）。将两组间差异有统计学意义的指标纳入Logistic回归分析，结果显示，e'和RV-Sm均为影响脓毒症患者28 d预后的独立危险因素〔e'：优势比（OR）＝0.623，95%可信区间（95%CI）为0.410~0.947，P＝0.027；RV-Sm：OR＝0.693，95%CI为0.525~0.914，P＝0.010〕。ROC曲线分析显示，e'预测脓毒症患者28 d预后的ROC曲线下面积（AUC）为0.657，95%CI为0.532~0.781，P＝0.016；最佳截断值为8.65 cm/s时，敏感度为62.1%，特异度为73.4%。RV-Sm预测脓毒症患者28 d预后的AUC为0.641，95%CI为0.522~0.759，P＝0.030；最佳截断值为14.80 cm/s时，敏感度为96.6%，特异度为26.6%。结论脓毒性心肌病的发生率高；早期超声心动图测量的LVEF与脓毒症患者28 d预后无关，而RV-Sm和e'均对脓毒症患者28 d预后具有重要的预测价值。

简介：摘要目的脓毒症患者通常会出现发热，然而目前临床上针对发热的脓毒症患者是否需要进行降温治疗仍存在争议，本研究拟通过随机临床研究评估外部物理降温对脓毒症患者预后的影响。方法本研究为单中心、开放标签、随机临床试验，选取2020年6月至2020年12月苏北人民医院重症医学科收治的体温大于38.3℃成人脓毒症患者，按照1∶1的比例随机分配至控温组与对照组。控温组患者在入组4 h内将核心体温降至正常范围（36.5~37.5℃）并维持48 h，对照组行标准护理，不采用退热治疗。比较两组患者28 d病死率、72 h-Δ序贯器官衰竭评估（Sequential Organ Failure Assessment，SOFA）评分（定义为入组时SOFA评分减去72 h SOFA评分）、总住院时长、ICU住院时长。结果研究期间共纳入符合入选标准患者53例（男32例，女21例），其中控温组26例，对照组27例。两组间年龄、性别、感染来源、入组时SOFA评分及体温等基线数据特征均差异无统计学意义（P>0.05），控温组28 d病死率与对照组差异无统计学意义（RR=1.38, 95% CI: 0.62~3.07, P=0.430）。控温组72 h-ΔSOFA评分明显高于对照组，两组间均数差值为1.90（95% CI: 0.09~3.71, P=0.040）。两组患者总住院时长、ICU住院时长和28 d生存率等均差异无统计学意义。结论外部物理降温不能显著降低脓毒症患者28 d病死率，但能明显降低脓毒症患者72 h SOFA评分，改善患者器官功能。

简介：摘要目的探讨Sepsis-3标准对脓毒症患者的诊断价值。方法选择2017年9月至2018年8月江苏省6家医院重症医学科连续收治的感染或怀疑感染的成人患者。将纳入患者分为4组，A组Sepsis-1及Sepsis-3标准都符合，B组只符合Sepsis-1标准，C组只符合Sepsis-3标准，D组Sepsis-1及Sepsis-3标准均不符合。记录患者的年龄、性别、基础疾病、诊断及感染来源，入住重症监护病房（ICU）24 h内生命体征、全身炎症反应综合征（SIRS）评分、序贯器官衰竭评分（SOFA）、急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ（APACHEⅡ）、快速序贯器官衰竭评分（qSOFA），ICU住院时间、总住院时间、28 d病死率等临床数据，将上述收集数据按分组进行比较分析。绘制SOFA、qSOFA、SIRS评分预测患者28 d病死率的受试者工作特征曲线（ROC），并计算ROC曲线下面积（AUC），使用约登指数筛检各评分预测脓毒症患者28 d病死率的最佳截断值及其对应的敏感度和特异度。结果共纳入527例感染或怀疑感染的患者，其中A组324例，B组113例，C组22例，D组68例，其28 d病死率分别为38.9%、17.7%、31.8%、11.8%，组间比较差异具有统计学意义（P<0.05），SIRS评分分别为3（1）、2（1）、1（0）、1（0）分，APACHEⅡ评分分别为17（10）、11（10）、15（8）、12（8）分，qSOFA评分分别为2（1）、1（1）、1（1）、1（2）分，SOFA评分分别为8（6）、1（0）、7（4）、1（0）分，4组间比较差异均具有统计学意义（均P<0.05）。ROC曲线分析SOFA、qSOFA、SIRS评分预测患者28 d病死率的价值，结果显示，SOFA评分的AUC和95%可信区间优于qSOFA评分和SIRS评分〔0.71（0.66～0.76）比0.59（0.55～0.64）、0.57（0.51～0.62），均P<0.01〕。根据约登指数，SOFA、qSOFA、SIRS评分预测脓毒症患者28 d病死率最佳截断值分别为7、2和2分，其敏感度分别为69.4%、60.1%、53.6%，特异度分别为61.8%、76.2%、51.1%。结论Sepsis-3标准在诊断及预测脓毒症患者28 d病死率方面优于Sepsis-1标准。qSOFA可作为早期ICU床边快速筛选高死亡风险脓毒症患者的工具。