简介：摘要：本文主要针对用电的用户，对以电力营销大数据为基准的电价执行异常识别模型进行了建立。对这一模型来说，其自身具有自动学习以及自动建模的特点，能够比较快速并且精准地对电价执行的异常用户加以明确，并同时对出现异常的基本因素进行了判断。在模型里面，会输出对异常用户的嫌疑系数，这也就能够给有关人员提出稽查的依据以及范围。通过使用这样的模型，也会进一步对用户执行电价的异常行为以及异常原因进行分类以及分析。
用户电价执行智能分析与识别项目研究
