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  • 简介:摘要:高压开关柜放数据存在数据量大、影响因素多、需要多维度分析等特点,尤其对于历史数据的管理对于开关柜运行情况的诊断至关重要。研究小组利用小程序的工具,将历史试验数据存入数据库,通过设备扫码的方式调用历史数据,引入放数据分析模型,辅助设备诊断,开发了开关柜放数据智能分析 PDDA程序。 PDDA程序可以实现开关柜某个柜体在时间轴上直观的分析,并引入智能判断功能辅助判断,有利于放源的排查分析。

  • 标签: 高压开关柜局放 趋势分析