简介：摘要目的探讨新型智能产前超声技术（SF）技术包括标准切面自动识别与获取（SFDA）技术和生长参数自动测量（SFM）技术的临床使用价值。方法使用SF技术和传统超声技术对2018年8月至2019年1月南方医科大学附属深圳妇幼保健院妊娠16~41周正常连续单胎1005例进行丘脑水平横切面（A）、上腹部水平横切面（B）和股骨长轴切面（C）3个标准切面的识别与获取，测量双顶径（BPD）、头围（HC）、腹围（AC）和股骨长（FL）4个生长参数。另选择60例胎儿进行2种技术观察者内和观察者间重复性测量分析；运用Wilcoxon带符号秩检验比较2种技术进行切面识别与获取以及参数测量所需的时间；使用组内相关系数评价传统超声与SF技术测量的一致性，并评价SF技术切面获取及生长参数测量的准确率。结果与传统超声技术相比，SF技术测量的重复性更好。使用SF与传统技术测量4个生长参数的组内相关系数分别为0.998、0.995、0.998、0.998。通过判定，使用SF技术识别与获取标准切面A、B和C成功率分别为98.00%、99.10%和99.60%，测量BPD、HC、AC和FL成功率分别为100%、100%、99.60%和100%。无论是同时进行切面自动识别、获取与参数测量，还是单独进行参数测量时，SF技术明显比传统技术用时短[21.26（5.24）s vs 52.24（14.90）s；2.78（0.66）s vs 35.70（8.25）s]，差异均具有统计学意义（Z=-27.366、-27.352，P均<0.001）。结论SF技术可自动化、智能化识别、获取胎儿超声3个标准切面，并对4个生长参数进行自动化测量，该技术在切面识别与获取的成功率和生长参数自动测量的准确性高，并可极大地减少标准切面获取及测量的时间，是一项智能、精准、高效的产前超声检查技术。