简介：摘要：目的：建立并验证个体化列线图预测脓毒症患者28天内死亡概率，有助于临床医生在入病房后关注死亡风险较高的患者。方法：本研究纳入了 2020 年 1 月 1 日至 2024 年 6 月30 日期间，在荆州市中心医院重症医学科因脓毒症接受治疗的住院患者306名，分为建模组（245例）和验证组（61例）。研究变量包括13个，通过lasso回归分析筛选出建模组患者28天内导致死亡的独立危险因素并绘制列线图，通过受试者工作特征（ROC）曲线下面积和校准图评估预测模型的判别力和校正力，并通过验证组数据ROC曲线下面积评估预测模型的稳定性。结果：通过lasso回归分析筛选出8个变量为独立危险因素，包括心功能不全、呼吸衰竭、胆红素、意识障碍、年龄、肿瘤病史、有无腹膜炎和入院时肌酐水平。通过建模组数据构建列线图预测模型，通过受试者工作特征曲线下面积和校准图评估预测模型的判别力和校正力，建模组的ROC曲线下面积为0.869，校准图的P值分别为0.808。验证组的ROC曲线下面积为0.815。结论：本研究提供了一个可靠、方便的列线图模型，用于评估脓毒症患者28天死亡率，这可能有助于临床医师对于病情严重程度的判断，进而更好的救治患者。
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