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  • 简介:【摘要】针对城市公交的客流受天气、节假日和重大活动等因素的多重影响,存在不确定性和随机性的特点。文中基于客流设备采集的客流数据,通过分析采用正态分布方式,用95%的置信区间来进行修正。在修正的数据基础上,利用均值预测、泊松分布预测、中位数预测和截尾平均预测分别进行预测与对比。结果表明四种预测方法在不同样本下的数据略有偏差,而且偏差存在一定的随机性。最后利用四种预测方法加权平均来进行修正。

  • 标签: 客流预测 客流数据修正 加权预测