简介:摘要 目的:探讨并建立适应新形势下的中药药学变更研究思路与流程,明确其研究方法及要点,为推进技术创新、实现降本增效、提高产品质量开辟新道路。方法:基于对药品变更相关药政历史沿革的溯源,并结合对最新《药品上市后变更管理办法》及《已上市中药药学变更研究技术指导原则》等的学习与解读、尝试与摸索、积累与沉淀。结果:建立了已上市中药药学变更研究的思路与流程,明确了其研究方法及要点。结论:已上市中药药学变更研究必须符合必要、科学、合理及安全、有效、质量可控的基本原则,并遵循中医药自身特点及规律;研究的深度应基于风险分析及系统评估结果开展;变更的类别应以其对药用物质基础及吸收利用的影响程度进行判定。
简介:摘要:去雾算法是图像处理领域的重要研究方向,旨在消除图像中由雾霾引起的视觉模糊和降低对比度的效果。传统的去雾算法主要包括暗通道先验算法、单幅图像去雾算法、多尺度Retinex算法等。近年来,基于深度学习的去雾算法逐渐兴起,利用深度卷积神经网络(CNN)学习大量数据中的复杂规律,取得了较好的效果。不同的去雾算法有各自的优缺点,可以根据具体需求选择合适的算法进行应用。在实际场景中,也可结合不同算法的优势来提高去雾效果。
简介:【摘要】目的 探究以问题为导向的护理管理在健康管理中心的应用效果。方法 便利选取2021年1月-6月在某三级综合医院健康管理中心接受体检的100名受检者作为研究对象,随机分为观察组及对照组,每组各50例。对照组采用常规护理管理,观察组在常规护理管理基础上采用以问题为导向的护理管理。对比两组体检者的受检时间;体检者对体检效率、护理人员服务态度、护理人员在体验中的主动服务、沟通能力、健康教育维度评分。结果 观察组受检时间少于对照组,其对体检效率、护理人员态度以及在体检中的主动服务、沟通能力、健康教育维度评分高于对照组(p<0.05)。结论 以问题为导向的护理管理可以有效缩短健康管理中心体检者的受检时间,提高体检效率及护理人员的服务态度,同时,也有助于提升护理人员职业素养。
简介: 摘要:产品试生产是产品批量前的重要阶段。越来越多企业愿意投入资金技术完备试生产的过程。但大多只关注试生产期间,却极少愿意花更多精力提升试生产前产品及工艺制造可行性的审查预警。本文主要阐述了一种适用于试生产前产品结构工艺标准满足情况的自动检查和预警方法。主要为结合特征识别技术的系统应用,采用边界匹配的特征识别技术,探讨特征识别过程中特征信息的描述、存储、匹配及提取方法,以实现CAD/CAPP集成过程中数据的交换与共享。项目实施过程中突破的关键技术、难点问题,项目组掌握了整机模型的分类识别、装配关系的自动识别、管路几何特征参数自动读取等技术,可以指导三维数字样机的快速设计,并将项目成果落实到企业技术标准中,对出图进行了规范指导。