简介：摘要：去雾算法是图像处理领域的重要研究方向，旨在消除图像中由雾霾引起的视觉模糊和降低对比度的效果。传统的去雾算法主要包括暗通道先验算法、单幅图像去雾算法、多尺度Retinex算法等。近年来，基于深度学习的去雾算法逐渐兴起，利用深度卷积神经网络（CNN）学习大量数据中的复杂规律，取得了较好的效果。不同的去雾算法有各自的优缺点，可以根据具体需求选择合适的算法进行应用。在实际场景中，也可结合不同算法的优势来提高去雾效果。
关于去雾算法的综述
