简介:摘要:去雾算法是图像处理领域的重要研究方向,旨在消除图像中由雾霾引起的视觉模糊和降低对比度的效果。传统的去雾算法主要包括暗通道先验算法、单幅图像去雾算法、多尺度Retinex算法等。近年来,基于深度学习的去雾算法逐渐兴起,利用深度卷积神经网络(CNN)学习大量数据中的复杂规律,取得了较好的效果。不同的去雾算法有各自的优缺点,可以根据具体需求选择合适的算法进行应用。在实际场景中,也可结合不同算法的优势来提高去雾效果。
简介:摘要:随着人工智能技术的不断发展,其在建筑方案优化领域的应用逐渐成为研究的焦点。本文通过梳理建筑方案优化的基本概念,深入探讨了人工智能技术在建筑设计中的应用,以及基于人工智能的建筑方案生成和优化方法。在此基础上,构建了基于人工智能技术的建筑方案优化框架,包括数据采集与处理、建筑设计生成模型、优化算法与模型训练以及结果评估与反馈机制。最后,本文对未来AI技术在建筑方案优化中的发展趋势、建筑行业数字化转型以及可持续性与创新设计进行了展望,为该领域的进一步研究提供了重要参考。
简介:摘要:儿童静脉治疗过程中,心理护理与穿刺技巧的重要性日益凸显。鉴于此,本研究旨在探讨有效的心理护理策略及优化穿刺技巧,以降低儿童在静脉治疗中的恐惧与不适感,提高治疗成功率。文献综述部分梳理了现有研究,揭示了现有护理方法的局限性,如忽视儿童心理感受、穿刺技术单一等。研究采用定性与定量相结合的方法,通过观察、访谈、问卷调查等手段,深入理解儿童的恐惧心理,探究其对治疗过程的影响。同时,设计并实施了个性化的心理护理方案,如使用游戏化疗法、安抚技巧等,以减轻儿童的焦虑情绪。在穿刺技术方面,研究对比了多种常见技术,评估其在不同年龄段儿童中的适用性与成功率。结果表明,定制的心理护理策略能显著降低儿童的恐惧感,提高其对治疗的配合度。优化的穿刺技巧在减少疼痛感、提高首次穿刺成功率上也表现出优越性。讨论环节进一步分析了这些策略的效果机制,并对未来护理实践和研究提出了建议。综上,本研究为儿童静脉治疗的心理护理和穿刺技术提供了新的实践依据,期望能为儿科临床护理提供参考,改善儿童患者的治疗体验,促进其身心健康。