简介：摘要：在全球水资源日益紧张的背景下，智能降水工艺作为一种创新的水资源回收技术，对于缓解水资源短缺具有重要意义。研究人员曾尝试使用各种技术预报降水，但是由于降水本身具有高度非线性、随机性和复杂性的特性，使得降水预测精确度并不高。近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，其日渐渗透到人们生活的方方面面，气象领域也因此得益。人工神经网络能够对非线性系统进行建模，因此相比于传统方法，如数值天气预报法和光流法等，人工智能方法使得降水预报的准确率大大提高。本文首先概述了智能降水技术的定义和基本原理，随后深入分析了其在水资源回收利用中的优势，包括资源获取的高效性、环境影响的可持续性以及成本效益。
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