简介：摘要：本文描述了一种基于MDT数据的python算法，根据小区信息与经纬度计算出天线平均覆盖方位角与平均覆盖距离，结合共站5G站点的设备安装时间，算出在5G基站安装前后4G小区的覆盖信息并进行对比分析，以及与小区的工参信息进行对比，从而梳理出覆盖差异大的小区清单。由于该方法对全量4G/5G共站的4G小区进行计算分析，可以对所有4G小区进行覆盖分析，因此可以快速、全面了解掌握4G小区覆盖情况，而MDT数据中有用户上报的经纬度，定位结果较为精确，因而最终输出的结果准确性较高。经过基站信息核查与现场排查，也确认了数据的准确性。通过该方法发现LTE网络的覆盖变化，经优化调整及时解决了潜在问题，保证了在5G站点建设加速推进的过程中，LTE网络的稳定性，保障了用户感知。传统的现场测试、上站核查，或者通过建设部门、施工单位的反馈信息，均存在效率低、数据准确性和全面性低等问题。该方法的应用有效地解决了这些问题，同时也提高了应对LTE网络覆盖变化的能力。经过现场排查检验，本文提出的方法可切实发现网络覆盖异常变化问题，提高了问题排查的效率，对问题也更具有针对性，为网络优化提供了有力的数据支撑，具有良好的推广性与复制性。

简介：摘要：随着国家大力推进 5G 通信技术的商用建设，5G 网络技术在智慧港口的应用条件将逐渐成熟。国内港口正在逐步推进数字化转型，5G 通信技术速率高、容量大、延时低的特性能够有效解决智慧港口建设过程中无线数据传输的难点、痛点，有效推动国内港口的数字化转型。在此，通过探讨 5G 通信技术在智慧港口中的应用，对国内传统港口创新升级以及“一带一路”沿线港口的 5G 智慧港口建设均有一定的借鉴意义。