简介：摘要：本文旨在研究动车组辅助电气系统的故障检测与诊断技术。首先，介绍了动车组辅助电气系统的重要性及其常见故障类型。然后，详细讨论了故障检测与诊断技术的原理和方法，包括基于信号处理的方法、基于解析模型的方法、基于知识的方法和基于人工智能的方法。最后，提出了一种基于神经网络的动车组辅助电气系统故障诊断模型，并进行了实验验证。实验结果表明，该模型能够有效地检测和诊断动车组辅助电气系统的故障，提高了动车组的安全性和可靠性。
动车组辅助电气系统的故障检测与诊断技术研究
