简介:摘 要:本文探讨了国网兰州供电公司(以下简称“兰州公司”)在数据资源管理方面存在的数据质量不高、数据标准不一致、难以共享、数据应用水平不高等典型数据问题。为此,兰州公司引入数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)并提出基于DCMM 模型的数据资产管理框架,在统计、分析、应用及评估阶段分别制定“四多法”及“四化”等举措,在夯实基础的前提下多层次多维度挖掘数据潜在价值,实现更有效率的数据资产管理。
简介:摘要目的了解杭州市职业健康体检人群疑似职业病检出情况,探讨建立职业病患病影响因素两水平logistic模型。方法于2018年10月,通过杭州市职业病防治院2015至2017年职业健康检查复查数据库收集体检者信息。利用MLwiN2.02软件,以职业病危害因素为水平2单位,职工为水平1单位,建立疑似职业病两水平Logistic模型,不同特征疑似职业病检出率比较采用χ2检验。疑似职业病检出率随年龄、工龄的变化趋势采用Cochran-Armitage趋势检验。结果2 965名职业体检职工疑似职业病检出率为59.6%(1 767/2 965),不同职业病危害因素暴露所致疑似职业病检出率不同(χ2=1 615.27,P<0.01),噪声暴露所致疑似职业病检出率最高(98.0%,1 206/1 231),其次为粉尘暴露(87.5%,70/80);男性检出率为61.5%(1 532/2 492),女性检出率为49.7%(235/473),检出率差异有统计学意义(χ2=22.96,P<0.01)。疑似职业病检出率随年龄和工龄增高呈增高趋势(Z=8.77、3.62,P<0.01)。水平2单位随机效应有统计学意义(χ2=4.77,P<0.05)。结论疑似职业病检出水平在不同职业病危害因素暴露中存在聚集性,职业病危害因素暴露对疑似职业病的发生作用较个体特征的影响更大。
简介:摘要:近年来,我国对电能的需求不断增加,电力工程建设越来越多。为了解决人工操作存在的各种缺陷,等到大数据时代到来后,该项工作就应用了大数据技术,这样既可以实时监测电力计量装置运行情况,还可以增强电力计量工作效率,检测准确率也能获得发展,而且可以控制故障出现概率,同时可以提升检测智能化。基于此,本文就电力计量系统数据采集的优化措施进行研究,以供参考。
简介:摘要目的构建肾透明细胞癌(ccRCC)患者术后3年、5年总体生存率(OS)的个体化预测模型,并将讨其应用价值。方法回顾性分析2012年1月至2016年12月西京医院手术治疗的672例ccRCC患者的临床资料。男467例,女205例;中位年龄56(23~83)岁;左侧肿瘤327例,右侧肿瘤345例;临床分期Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ期肿瘤分别为584、47、19、22例;就诊时504例无症状,168例有症状。术前碱性磷酸酶中位值80(41~240)U/L,血清白蛋白中位值44.8(30.5~59.8)g/L,中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)中位值2.25(0.81~9.89),血小板计数中位值205(82~589)×109/L,肌酐中位值97(55~230)μmol/L。420例行根治性肾切除术,252例行肾部分切除术。采用Cox多因素分析确定术后OS的独立预测因素,运用R软件整合所有独立预测因素,使其根据多因素分析所得的系数值绘制列线图模型,并通过计算一致性指数(C-index)、绘制校准图对模型的性能进行检验。结果672例中位随访43(1~78)个月,其中56例死亡,死亡患者术后存活时间中位值15(1~70)个月,616例存活患者中位随访时间为44(19~78)个月。患者3年、5年OS分别为92.9%和89.2%。Cox多因素分析结果显示就诊时年龄(P<0.001)、临床TNM分期(P<0.001)、术前NLR(P=0.012)、术前碱性磷酸酶(P=0.002)及术前白蛋白(P<0.001)是ccRCC患者术后OS的独立预测因素。整合上述5个因素的列线图模型在预测术后OS时具有良好的区分度(C-index=0.819, 95% CI 0.813~0.825),且校准图显示模型预测的生存结果与实际生存情况具有较高的符合度。结论本研究基于大样本量患者资料建立的ccRCC生存模型通过内部验证证实其性能良好;此模型可对患者术后3年、5年OS进行精准的个体化预测。
简介:摘要:随着信息技术的蓬勃发展,数据传输的需求越来越大,传统的公网已经不能满足大客户的需求。因此,PTN大客户数据专网成为了一种新的网络架构,它能够提供高速、可靠、安全的数据传输服务。 本研究旨在制定一项PTN大客户数据专网资源规划策略,通过对数据传输网络的资源进行规划和优化,提高网络的传输效率和安全性,提供更为优质的网络服务。通过制定资源规划策略,PTN大客户数据专网能够提高网络传输效率、提供更高质量的网络服务,满足客户对网络的需求。同时,网络安全是网络建设的重中之重,此外,研究的安全评估和改进措施,能够保护客户的数据安全,为企业发展提供可靠的网络保障。
简介:摘要:进入新时代,我国的科学技术不断进步。现阶段,面对大量的数据和信息发展,不仅需要增加信息处理的速度,还需要保持信息的安全性建设。大数据、云计算等现代科学技术都是计算机信息处理的基础,不仅提高了企业管理的效率,还增强了信息处理的能力,实现数据资源的有效整合,打造完善、高效的数据发掘整合机制,为社会发展与管理提供有效的创新基础。以此来优化计算机信息处理流程,做好信息数据挖掘工作,发挥计算机信息处理技术的优势,不断增强技术的实用性与可操作性,提高服务管理水平。本文首先提出了需要探究的重点内容,立足实际和现状,分析计算机信息处理技术的核心内容,并且针对性地建立发展应用措施。