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  • 简介:摘要:电力产业为社会经济发展提供了推动力,在电网运行环节中,展开数据处理、负荷预测能确保电网系统可靠运行,为电力调度提供数据支持,促进电力行业发展。本文主要围绕着短期电力负荷来展开,基于负荷大数据预测模型,分析用户用电规律,深入探究短期电力负荷预测相关内容,保证精准完成短期电力负荷预测,让电力系统运行更安全。

  • 标签: 电力负荷数据 学习率 预测模型 转换填补 负荷波动
  • 简介:摘要: 随着信息技术的飞速发展,大数据在教育领域的应用日益广泛。本文探讨了基于大数据驱动的职高体育大模型建设的重要性与必要性,分析了职高体育教学现状及大数据应用的优势,阐述了大数据驱动下职高体育大模型的构建原则与关键要素,并提出了一系列具体的建设策略,包括数据收集与整理、个性化教学模型构建、教学资源优化配置、教学评价与反馈机制完善等方面,旨在为提高职高体育教学质量与学生体育素养提供理论依据与实践参考。

  • 标签: 大数据 职高体育 大模型 教学策略
  • 简介:摘 要:本文探讨了国网兰州供电公司(以下简称“兰州公司”)在数据资源管理方面存在的数据质量不高、数据标准不一致、难以共享、数据应用水平不高等典型数据问题。为此,兰州公司引入数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)并提出基于DCMM 模型数据资产管理框架,在统计、分析、应用及评估阶段分别制定“四多法”及“四化”等举措,在夯实基础的前提下多层次多维度挖掘数据潜在价值,实现更有效率的数据资产管理。

  • 标签: 数据资产管理 数据管理能力成熟度
  • 简介:摘要:BOPPPS 是国内外较为推崇的教学模型模型围绕学生的学习主体地位,通过合理的步骤设计,提升学生学习兴趣,引导学生通过参与式学习,更好的实现学习目标。本文将 BOPPPS 教学模型引入数据通信与计算机网络课程,提出立德树人、理实一体的教学设计理念,以“发送时延与传播时延”知识点为例,展示基于 BOPPPS 模型的课堂设计。

  • 标签: []BOPPPS 数据通信 计算机网络 时延
  • 简介:摘要屈曲约束支撑加固技术具有增加结构侧向刚度、减少加固工作量,施工速度快、工程成本低的特点。本文以本人参与的忻州一中风雨操场抗震加固工程为例介绍了既有建筑屈曲约束支撑抗震加固施工技术。

  • 标签: 既有建筑 抗震加固 施工技术
  • 简介:摘要:客户经理队伍直接承担着卷烟营销等具体业务,直接服务于广大零售客户和消费者,是烟草产业的“第一车间”、工作的前沿阵地、服务的形象窗口。在行业推进现代化建设战略,持续推进高质量发展的背景下,本文以探索营销人员胜任力模型构建为出发点,针对性地提出了“胜任力评价体系”,具体可能包括“营销力、服务力、学习力、创新力”等评价指标以及权重,以期为行业发展提供一些建设性的建议。

  • 标签: 商业烟草 营销人员 胜任力模型
  • 简介:摘要目的了解杭州市职业健康体检人群疑似职业病检出情况,探讨建立职业病患病影响因素两水平logistic模型。方法于2018年10月,通过杭州市职业病防治院2015至2017年职业健康检查复查数据库收集体检者信息。利用MLwiN2.02软件,以职业病危害因素为水平2单位,职工为水平1单位,建立疑似职业病两水平Logistic模型,不同特征疑似职业病检出率比较采用χ2检验。疑似职业病检出率随年龄、工龄的变化趋势采用Cochran-Armitage趋势检验。结果2 965名职业体检职工疑似职业病检出率为59.6%(1 767/2 965),不同职业病危害因素暴露所致疑似职业病检出率不同(χ2=1 615.27,P<0.01),噪声暴露所致疑似职业病检出率最高(98.0%,1 206/1 231),其次为粉尘暴露(87.5%,70/80);男性检出率为61.5%(1 532/2 492),女性检出率为49.7%(235/473),检出率差异有统计学意义(χ2=22.96,P<0.01)。疑似职业病检出率随年龄和工龄增高呈增高趋势(Z=8.77、3.62,P<0.01)。水平2单位随机效应有统计学意义(χ2=4.77,P<0.05)。结论疑似职业病检出水平在不同职业病危害因素暴露中存在聚集性,职业病危害因素暴露对疑似职业病的发生作用较个体特征的影响更大。

  • 标签: 职业病 影响因素 两水平logistic模型 趋势分析
  • 简介:一、仔细选一选,你一定很准(每题3分,共30分)1.某市2007年5月某周的日最高气温(单位:℃)分别为25,28,30,29,31,32,28,这周的日最高气温的平均值为().

  • 标签: 检测题 整理 平均值 气温
  • 简介:银监会2010年下发的《商业银行数据中心监管指引》(以下简称《指引》)标志着监管部门对农村信用社数据中心建设及风险管理的监管进入了新阶段。在此大背景下,本文对当前我国农村信用社数据中心建设管理的现状、存在问题及风险管理趋势进行了调查研究。

  • 标签: 银行数据中心 风险管理 农村信用社 监管部门 建设管理
  • 简介:摘要:近年来,我国对电能的需求不断增加,电力工程建设越来越多。为了解决人工操作存在的各种缺陷,等到大数据时代到来后,该项工作就应用了大数据技术,这样既可以实时监测电力计量装置运行情况,还可以增强电力计量工作效率,检测准确率也能获得发展,而且可以控制故障出现概率,同时可以提升检测智能化。基于此,本文就电力计量系统数据采集的优化措施进行研究,以供参考。

  • 标签: 数据采集,负荷监控,电力计量系统
  • 简介:摘要目的构建肾透明细胞癌(ccRCC)患者术后3年、5年总体生存率(OS)的个体化预测模型,并将讨其应用价值。方法回顾性分析2012年1月至2016年12月西京医院手术治疗的672例ccRCC患者的临床资料。男467例,女205例;中位年龄56(23~83)岁;左侧肿瘤327例,右侧肿瘤345例;临床分期Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ期肿瘤分别为584、47、19、22例;就诊时504例无症状,168例有症状。术前碱性磷酸酶中位值80(41~240)U/L,血清白蛋白中位值44.8(30.5~59.8)g/L,中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)中位值2.25(0.81~9.89),血小板计数中位值205(82~589)×109/L,肌酐中位值97(55~230)μmol/L。420例行根治性肾切除术,252例行肾部分切除术。采用Cox多因素分析确定术后OS的独立预测因素,运用R软件整合所有独立预测因素,使其根据多因素分析所得的系数值绘制列线图模型,并通过计算一致性指数(C-index)、绘制校准图对模型的性能进行检验。结果672例中位随访43(1~78)个月,其中56例死亡,死亡患者术后存活时间中位值15(1~70)个月,616例存活患者中位随访时间为44(19~78)个月。患者3年、5年OS分别为92.9%和89.2%。Cox多因素分析结果显示就诊时年龄(P<0.001)、临床TNM分期(P<0.001)、术前NLR(P=0.012)、术前碱性磷酸酶(P=0.002)及术前白蛋白(P<0.001)是ccRCC患者术后OS的独立预测因素。整合上述5个因素的列线图模型在预测术后OS时具有良好的区分度(C-index=0.819, 95% CI 0.813~0.825),且校准图显示模型预测的生存结果与实际生存情况具有较高的符合度。结论本研究基于大样本量患者资料建立的ccRCC生存模型通过内部验证证实其性能良好;此模型可对患者术后3年、5年OS进行精准的个体化预测。

  • 标签: 癌,肾细胞 透明细胞 预后 生存 列线图
  • 简介:摘要:由于人们用电需求的逐渐增多,对电力系统中的短期负荷的准确性、时效性都在加大,所以需要对其进行预测。文章主要基于大数据技术,对短期负荷预测的方法进行分析,主要采用时间序列预测技术、基于大数据的神经网络预测技术、模糊逻辑预测方法、利用大数据进行电能采集和负荷管理等方法,对电力系统中的短期负荷进行预测,保证电力系统的运行更加安全、高效。

  • 标签: 大数据 短期负荷 预测技术
  • 简介:摘要:本文旨在分析大数据应用在物流服务创新中的作用和影响。通过探讨大数据技术如何优化物流流程、提高效率和降低成本,本文揭示了物流行业在数字化转型中的关键趋势和挑战。

  • 标签: 大数据应用 物流服务创新
  • 简介:摘要自从迈进二十一世纪的大门,我国科学技术的发展步伐就一直不曾停歇。现如今,科学技术已经给我国的经济发展注入了新的活力,提高了我国在国际上的声望和地位,也给我们的日常生活带来了肉眼可见的显著变化。具有显著优势的大数据技术就在科技发展的浪潮中脱颖而出,成为当今时代的主角,不断在各个平台中发挥着重要作用。

  • 标签: 大数据技术 电力行业 数据挖掘技术
  • 简介:摘要:执业药师对于用药质量及用药安全有着直接的影响,制定合理的执业药师政策,促进执业药师队伍良好发展,具有重要的社会意义。但是就当前执业药师的相关数据来看,在管理方面仍然存在着一定的问题和不足。对此,应当在统计分析相关数据的基础上,分析执业药师管理存在的问题,进而采取有效的措施对管理方法加以优化,推动执业药师行业的健康发展,使其能够为人们提供更高质量的药学服务。

  • 标签: 执业药师 数据 执业药师管理 方法
  • 简介:针对硕士研究生科研动机不强这一问题,从社会对研究生的能力期望出发,构建了"逻辑—技能—态度"三个维度的硕士研究生综合竞争能力模型,并基于该模型提出了硕士研究生科研动机培养方法,对统一研究生科研思想,改善研究生学风发挥了重要作用。

  • 标签: 能力导向 硕士研究生 科研动机
  • 简介:摘要:随着信息技术的蓬勃发展,数据传输的需求越来越大,传统的公网已经不能满足大客户的需求。因此,PTN大客户数据专网成为了一种新的网络架构,它能够提供高速、可靠、安全的数据传输服务。 本研究旨在制定一项PTN大客户数据专网资源规划策略,通过对数据传输网络的资源进行规划和优化,提高网络的传输效率和安全性,提供更为优质的网络服务。通过制定资源规划策略,PTN大客户数据专网能够提高网络传输效率、提供更高质量的网络服务,满足客户对网络的需求。同时,网络安全是网络建设的重中之重,此外,研究的安全评估和改进措施,能够保护客户的数据安全,为企业发展提供可靠的网络保障。

  • 标签: PTN 大数据 资源规划
  • 简介:摘要:进入新时代,我国的科学技术不断进步。现阶段,面对大量的数据和信息发展,不仅需要增加信息处理的速度,还需要保持信息的安全性建设。大数据、云计算等现代科学技术都是计算机信息处理的基础,不仅提高了企业管理的效率,还增强了信息处理的能力,实现数据资源的有效整合,打造完善、高效的数据发掘整合机制,为社会发展与管理提供有效的创新基础。以此来优化计算机信息处理流程,做好信息数据挖掘工作,发挥计算机信息处理技术的优势,不断增强技术的实用性与可操作性,提高服务管理水平。本文首先提出了需要探究的重点内容,立足实际和现状,分析计算机信息处理技术的核心内容,并且针对性地建立发展应用措施。

  • 标签: 大数据时代 计算机 信息处理技术