简介：摘要：刀具磨损现象在切削加工中非常常见，且会对被加工产品的加工效率与精度造成严重影响。本文以刀具磨损状态为研究对象，从检测信号、信号特征与提取、模式识别三个方面展开了深入分析，主要完成了对支持向量机、隐马尔可夫、人工神经网络以及模糊聚类等模型的构建，分析出深度学习在刀具磨损检测中的重要意义，旨在借助深度学习方法来实现对刀具磨损状态的准确判断。
基于深度学习的刀具磨损状态检测综述
