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一种基于改进yolov8的黑烟尾气检测算法

作者：王晓蕾卜一刘方圆张爽江美萍
学科：建筑科学 > 建筑技术科学
创建时间：2023-10-12
出处：《中国科技信息》 2023年第15期
机构：合肥工业大学

简介：摘要：随着城市化与工业化的推进，国民经济水平得到了极大的提高。人类的生产活动在创造出大量物质财富的同时，也造成了严重的环境污染问题。本文对YOLOV8网络进行了改进，使用了深度可分离卷积和注意力机制，并提出了一种轻量型目标检测算法，即YOLOV8（ECA）。其在嵌入式设备上可实现20FPS的检测速度，黑烟车识别率可达95.57%。
标签：深度学习，尾气检测，边缘计算

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