简介:摘要在重大灾害发生的时候,从破坏本质上讲,是由于积压所造成的物理形变给人们的生命以及财产造成的重大伤害,其中比较典型的重大灾害当属地震、泥石流滑坡、桥梁坍塌等等。鉴于变形性灾害给人们生活带来的严重损失,国内外政府以及相关部门都在致力于研究变形监测技术近些年来,由于全球科技水平的大踏步前进,变形监测技术受到了前所未有的重视与技术上的发展,GPS与变形监测技术的融合就是其中最为有效的发展成果GPS就是我们常说的全球定位系统,作为上个世纪最为重要的精密定位科技成果,它以勘测速度快、定位范围广、数据自动化等特点而闻名全球,在众多定位研究方面均做出了重大的贡献现今,以GPS技术为核心的变形监测技术虽然得到了先进科技手段的支持,但是在许多细节方面还是存在着不足和有待改进的地方。
简介:摘要本文以某滑坡工程为例,对滑坡进行变形监测,以滑坡变形监测数据为基础,利用一元线性回归分析模型、常规GM(1.1)模型对滑坡变形监测数据进行数据预测分析,及时预测变形数据的未来发展,为滑坡治理的安全施工提供技术保障。
简介:摘要:本论文旨在研究基于数据分析的锅炉性能监测与故障诊断方法,以提高锅炉运行效率和安全性。通过收集、处理和分析锅炉运行数据,我们将探索如何识别潜在问题并及时采取措施来避免故障发生。本研究将使用大数据分析和机器学习技术,结合传统的锅炉性能监测方法,为锅炉运维提供科学有效的支持。
简介:摘要目的探讨监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库中接受放疗的不可手术Ⅲ期非小细胞肺癌(NSCLC)患者数据,评估年龄对预后的意义。方法收集SEER数据库中2010年至2016年经过美国癌症联合会(AJCC)第7版分期标准诊断为ⅢA和ⅢB期未接受手术治疗、接受放疗的NSCLC患者资料,共17 117例纳入分析。根据最大选择检验确定年龄的最佳分界值为72岁,据此将患者分为年轻组(<72岁)(11 008例)和年老组(≥72岁)(6 109例)。比较两组的临床基本特征,采用Kaplan-Meier法进行总生存(OS)分析,并行log-rank检验。采用多因素Cox比例风险回归模型分析OS影响因素。采用累积发生函数(CIF)估算两组患者肺癌特异死亡率和其他原因死亡率,应用Fine-Gray竞争风险模型评价两组间死亡率差异,并对肺癌特异死亡影响因素进行分析。结果年老组患者中鳞状细胞癌比例高于年轻组[51.1%(3 123/6 109)比46.8%(5 154/11 008),P<0.01],ⅢA期比例亦高于年轻组[67.4%(4 120/6 109)比60.1%(6 615/11 008),P<0.01];年老组接受化疗患者比例低于年轻组[69.2%(4 226/6 109)比88.6%(9 748/11 008),P<0.01]。年轻组患者的2年和5年OS率分别为39.2%和18.0%,年老组分别为32.4%和12.5%,两组OS差异有统计学意义(P<0.01)。多因素Cox回归分析显示,年龄、性别、人种、诊断年份、病理类型、T分期、N分期、未手术原因、化疗均为患者放疗后OS的独立影响因素(均P<0.05),其中年龄(≥72岁比<72岁)的HR=1.13(95% CI 1.09~1.18)(P<0.01)。年老组2年和5年的肺癌特异死亡累积发生率分别为60.3%和75.7%,高于年轻组的55.9%和74.0%,两组肺癌特异死亡累积发生率差异有统计学意义(P<0.01);年老组2年和5年的其他原因死亡累积发生率分别为7.3%和11.8%,高于年轻组的4.9%和8.0%,两组其他原因死亡差异有统计学意义(P<0.01)。根据竞争风险模型分析显示,年龄、性别、人种、诊断年份、病理类型、T分期、N分期、是否化疗均为影响不可手术Ⅲ期NSCLC患者接受放疗后肺癌特异死亡的独立影响因素,其中年龄(≥72岁比<72岁)的HR=1.07(95% CI 1.02~1.12)(P=0.002)。结论年龄是不可手术Ⅲ期接受放疗的NSCLC患者独立预后影响因素。年老患者预后差,其肺癌特异死亡和其他原因死亡的风险均升高。